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全波形反演方法是一种数据域高精度反演方法,该方法通过匹配观测数据与模拟数据的地震波形,利用梯度法准确反演地下介质参数的分布情况.由于观测数据普遍缺少低频信息,该方法易受周期跳跃现象影响.特别是当地下存在大尺度强反射界面的构造时,地下介质的反演转化为强非线性问题求解.该情形下,即使观测数据包含充足的低频信息,全波形反演也难以给出准确的反演结果.一般可以通过减弱反演对初始模型参数的依赖性来克服上述问题,具体表现为使用新变量(例如瞬时相位、包络等)代替目标函数中的采样后波场,以增强新目标函数的凸性.但是,对该新目标函数进行反演时,伴随状态方程中存在关于新变量和波场的一个链式微分项,该项保留了反演问题的非线性,导致新的反演方法难以处理包含大尺度构造的强非线性反演问题.此外,基于新变量的反演问题依然在波场空间中计算模型梯度,难以充分利用新变量与模型参数之间的弱非线性关系.因此,本文提出用频率域波动方程的相位形式代替传统的波动方程来消除伴随状态方程中的链式微分项,用解缠绕的相位代替目标函数中采样前波场并在相位空间进行反演.该方法可以最大程度地利用地下介质参数和解缠绕相位之间的弱非线性关系,从而削弱反演的非线性性.由于基于频率域波场计算得到相位有严重的缠绕问题,本文采用基于振幅排序的多聚类算法来对相位进行解缠绕.虽然将介质参数到波场的映射替换为介质参数与解缠绕相位的映射,会导致反演结果的分辨率有所下降,但该方法可以在相位空间恢复介质参数的大尺度低波数分量.Marmousi模型测试证明了该方法的有效性和准确性,针对部分BP模型的测试也证明了该方法处理强非线性问题的能力. 相似文献
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针对训练样本集不均衡造成的地震断层智能识别精度不高,卷积神经网络(CNN)训练速度慢的问题,本文将断层识别与深度学习算法相结合,设计了一种基于改进的平衡交叉熵(BCE)损失函数的CNN的地震断层智能识别方法。通过自编算法逐层提取特征图,分析地震特征提取结果,从而确定网络结构与最优参数,进而修改CNN以优化模型。利用BCE损失函数,添加非断层与总样本集的比率参数,从而改变损失函数寻找最小权重参数的基准,调优断层与非断层的数据比例。该方法克服了样本集类别数量不均衡的问题,提高了迭代速度,经过少量的训练即可达到95%以上的精度,梯度下降明显。将本文方法应用于某油田地区的断层识别,所训练的模型预测断层较为清晰,预测结果与实际情况基本吻合,因此该方案具有有效性和适应性。 相似文献
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传统的利用有限差分方法模拟地震波场需要耗费较大的机时.为了提高地震波场的模拟效率,采用GPU并行计算技术是一种非常好的方法.文章基于一阶应力-速度声波方程的交错网格有限差分法,采用分块策略,将一个地质模型分解成多个小规模的地质子块,每个子块交由一个线程块负责,并利用常数存储器、块内共享存储器和寄存器减少对全局存储器的访问,实现了波场模拟的GPU加速.单CPU和GPU/CPU下不同规模网格的波场模拟结果表明:利用GPU加速可以将模拟效率提高数倍.尤其是当模拟大规模网格且炮点个数较多时,可以更加显著的提升模拟效率. 相似文献
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在长期的地理教学中,许多教师往往会不知不觉地形成一些自身的教学习惯,并渐渐习惯成自然,形成教学定式。这在无意识中形成的教学习惯,有时会在一些较特殊情形中暴露出其中存在的问题,进而会对课堂教学产生一些不良的影响。因此教师应有必要经常性地把自身的教学习惯进行反思,从而调整其中的教学环节,以克服教学中的盲目性,促进自身教学技能的提高和完善,提高课堂教学效率。为此,教师在课堂教学中应处理好以下几种关系。 相似文献
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主要介绍了GIS和决策支持在海洋石油开发船舶监控与调度领域的应用,结合GPS卫星定位技术、GSM全球移动通讯技术、GIS地理信息技术及计算机网络通信与数据处理技术,设计实现了一套远程监控调度决策系统。系统包括油轮实时监控和生产调度决策二个子系统,这里分别从硬件和软件二个角度对系统进行了描述,并对生产调度决策支持的简单设计模式进行了论述。实际运用证明,该系统能够较好的解决在海洋石油开采中,石油运输所存在的部分问题。 相似文献
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由于网格环境的复杂、动态和自治性等特点,研究网格任务调度算法时,高性能的网格模拟器是不可缺的。首先介绍了HyperSim(全数字实时仿真器)的特点,通过对比其它模拟器说明使用HyperSim的理由。然后,针对调度算法中最经典的Min-Min算法进行了分析,指出了该算法中存在的负载不平衡的缺点,并在该算法的基础上提出了一个改进的Divided-Min-Min算法。最后采用HyperSim对所提出的算法进行仿真,验证算法的合理性和高效性。 相似文献
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与其他偏移方法相比,逆时偏移基于精确的波动方程而不是对其近似,用时间外推来代替深度外推.因此,它具有良好的精度,不受地下构造倾角和介质横向速度变化的限制.激发时间成像条件的求取是叠前逆时偏移的难点之一,本文采用求解程函方程的方法得到地下各点的初至波走时,以此作为叠前逆时偏移的成像条件.基于任意矩形网格和局部平面波前近似的有限差分初至波走时计算方法精度较高并适用于强纵横向变速的复杂介质.试算结果表明,在复杂介质模型中利用叠前逆时深度偏移收到了很好的成像效果. 相似文献
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