基于新闻大数据的北极地区地缘关系研究

随着全球气候变暖,北极地区海冰大面积消融,引发了严重环境问题,同时使得北极航道成为可能,北极地区的战略地位显著提升。作为近北极国家,北极地区国际关系变化对中国的北极政策有直接影响。全面实时地分析北极地区地缘关系及其变化特征,对中国制定北极地区的政治、经济、外交政策具有重要指导作用。海量全球实时开放数据库的出现以及大数据技术的发展,如GDELT新闻事件数据库提供了覆盖全世界的源于各国主要媒体服务平台的新闻数据,为地缘关系实时监控及分析提供了可能性。本文利用GDELT数据库,引入labeled- LDA主题分析的理论与方法,挖掘了2013—2019年北极圈内8个国家和地区社会发展关键要素,构建了国家（地区）交互网络,发现了北极地区国家（地区）之间关系的演变格局。主要结论为：① 北极地区热点新闻主题聚焦于气候变化/冰盖融化,冰盖融化是北极地缘关系变化的主要驱动因子;② 冰盖融化新闻热度与海冰监测数据变化存在极强的相关性;③ 随着冰盖融化,北极地区的社会经济军事活动激增,其主导权的争夺日趋激烈,总体呈现出俄罗斯、加拿大主导的格局。     

尾砂库重金属元素表生地球化学行为的初探

通过重金属含量分析,分级提取化学形态分析,结合矿物成分和化学成分分析,对黄龙铺矿区1号尾矿库重金属元素在风化过程中的地球化学行为进行了研究。研究结果表明在横向上,尾矿库中心排水口处地势低洼,铜、铁因相对活泼易于迁移而流失,铅、锌、铬、镉在尾矿库四周的地表浅部淋失,在尾矿库中心则相对富集。化学形态分析表明尾砂中各重金属元素赋存状态各有不同,一般以T6原生硫化物态和T7残渣态为主,铜、锌、铁迁移性较强;其他则较弱,表明对环境威胁不是很大。重金属的迁移明显的分为氧化带和次氧化带,研究结果显示尾矿覆盖方法也不一定能够有效地阻滞污染元素的迁移。     

陕西凤县-山阳中上泥盆统砾岩

陕西凤县-山阳中泥盆统发育的砾岩,包括泥砾岩、砾屑钠长板岩、砾屑白云质灰岩和砾屑状矿石,不仅空间上与热水沉积体密切相关,岩石化学成分也受到热水活动影响。笔者通过对该类砾岩岩石学和岩石化学详细研究,认为其形成受控于成矿期同沉积断裂,沿同沉积断裂发育海底地形差异变化而形成海底滞流深水洼地,同沉积断裂亦会触发海底重力流,这些砾岩即是在这些洼地中形成的重力流砾岩。此外,同沉积断裂作为热水上升的通道,会提供同沉积期矿化作用的热水介质,这些砾岩中的铅锌矿床即是这些同生期热水沉积作用的产物。 通过柞山矿田西部池沟组（D2ch）分布广泛的泥砾岩岩石学和岩石化学特征研究,结合区内矿床同位素测年资料和地层地球化学资料,笔者认为柞山矿田大西沟组（D2d）中赋存的菱铁-银-多金属-（金）热水沉积矿床系列,具有二次热水沉积特点。     

Spatio-temporal evolution and influencing factors of geopolitical relations among Arctic countries based on news big data

Global warming has caused the Arctic Ocean ice cover to shrink. This endangers the environment but has made traversing the Arctic channel possible. Therefore, the strategic position of the Arctic has been significantly improved. As a near-Arctic country, China has formulated relevant policies that will be directly impacted by changes in the international relations between the eight Arctic countries(regions). A comprehensive and real-time analysis of the various characteristics of the Arctic geog...     

中文文本蕴含气象灾害事件信息多模型融合抽取方法

随着气候变暖加剧,全球极端天气事件频发,重大气象灾害的发生频率与日俱增。研究气候变化与气象灾害发生频率的关系,对于气候变化背景下的防灾减灾具有重要意义。文献资料及泛在网络数据中蕴含了海量的气象灾害时空事件,为此,本文基于自然语言处理技术研发了文本气象灾害时空事件自动抽取方法。① 提出了基于专业文献的由粗到精的气象灾害标注语料训练库构建方法。首先针对不同文献资料存在的歧义和不兼容等问题,构建了面向文本事件统一的气象灾害知识体系。然后构建了基于章节结构的粗标注方法,分别针对长文本（现代文）和短文本（文言文）研发了基于Labeled LDA模型及基于TF-IDF和N-gram模型的精细标注语料筛选方法,解决了语料库的快速构建问题;② 基于BERT-CNN模型研发了融合上下文语义特征和多粒度的局部语义特征的、面向长短文本一体化处理的气象灾害时空事件自动分类方法;③ 利用该方法分别从文言文和泛在网络数据中自动抽取了灾害时空事件,其宏F1值分别达到89.09%和80.06%,主要气象灾害时空事件分布与专业统计数据相关性较高;④ 基于以上结果,重建了我国各历史时期灾害时空演变过程,发现各时期灾害数据量整体呈现出逐步上升趋势,暴雨灾害、洪涝灾害与干旱灾害是影响我国的主要灾种。本方法既可实现网络长文本事件的自动发现,也可实现文言文短文本事件的自动检测,为文本数据便捷应用于气象灾害研究和监测提供了新的技术方法。     

五大连池火山区气体地球化学特征

根据泉（池）水中气体的组分和同位素组成,讨论了五大连池火山区气体的来源和运移。１９９７年８月从五大连池火山区泉中采用了９个气、水样品,同年９月测定了游离气和水溶气的气体组分、Ｈｅ同位素幽会和ＣＯ２的δ＾１３Ｃ值。气体以ＣＯ２为主,多数样品的ＣＯ２体积分类大于８０％。Ｈｅ和ＣＨ４的体积分数变化范围大,分别为０．７×１０＾－６－３８０×１０＾－６和４．０×１０＾－６－１８０×１０＾－６。＾３Ｈｅ／Ｈｅ