多源数据融合的中国滑雪场空间活力评价研究

随着北京2022年冬奥会及冬残奥会的成功举办,“三亿人参与冰雪运动”成为现实,有效带动了中国滑雪场建设和发展。后冬奥时代,如何推动中国滑雪场从量升到质变成为重要议题。为有效回答从“量”到“质”转变的问题,需针对滑雪场构建科学合理的综合评价体系。基于空间活力概念,从场所、活动和人的交互联系出发,提出滑雪场吸引力、滑雪活动活跃度和滑雪者体验感3项测度指标,采用层次分析法和熵权法构建复合视角下的滑雪场空间活力评价体系和框架;利用统计、位置、客流、用户评分等多源数据,通过时间序列波动率模型、核密度分析、可达性计算模型和信息熵等方法分析中国滑雪场空间活力特征。结果表明：(1)中国滑雪场吸引力、滑雪活动活跃度、滑雪者体验感空间分异特征明显,分别呈现京冀和广东省“双核”引领、北高南低、东高西低的分布特征;(2)中国滑雪场空间活力呈高值集聚,低值分散的空间分异特征,其中高活力滑雪场主要集中在北京-张家口、吉林省、新疆阿勒泰三大区域,而低活力滑雪场呈全国分散性分布;(3)中国滑雪场平均空间活力位列前五的省/直辖市为北京市、河北省、广东省、吉林省和辽宁省,而江苏省、安徽省、江西省、浙江省和湖北省的滑雪场平...     

2004—2019年全球旅游流网络中心度时空演变北大核心CSCDCSSCI

旅游流是社会网络关系的一种地域表现形式,国家(地区)之间旅游流网络中心度的差异可以被理解为国家(地区)之间一种不对称的社会活动相互作用关系。面对当前研究中存在的旅游流网络中心度刻画指标不清晰、时空规律不精确、影响因素不明朗等问题,本研究构建了5个网络中心度指标,并据此分析了全球各个国家(地区)入境旅游流总体特征与空间演化规律,识别了主要地理因素对旅游流规模的影响程度变化。结果发现:2004—2019年全球入境旅游流规模增长近一倍,亚洲地区之间旅游流规模快速提升;全球大多数国家(地区)旅游影响力、向心力和辐射力提升,中国各项旅游流网络中心度指标的提升速度均处于世界前列;多数中心度指标之间显著相关,其中约束力和辐射力与其他指标相关程度较低;地理邻近性对旅游流规模有显著且稳定的影响,人口规模不仅与亲和力等指标显著相关,并且对旅游流规模的影响程度在时间序列中显著提升。研究结果体现了中国入境旅游在全球旅游流网络结构中的持续向好态势和巨大发展潜力。     

北京2022年冬奥会冰雪旅游遗产赛前评估（英文）

旅游在社会经济发展和稳定奥运遗产中的作用,已被广泛讨论。北京作为“双奥之城”,北京冬奥会首次采用三赛区办赛,使其旅游遗产的研究备受关注。在遗产规划中,建设“京张体育旅游文化带”被提出,发展冰雪旅游,培育冰雪旅游市场,也在诸多政策文件和政府行动中得以体现。赛前的科学规划,为冰雪旅游遗产的可持续性发挥奠定良好基础。本研究将奥运遗产研究与旅游目的地理论相结合,重点研究与冬奥会直接相关的冰雪旅游,并重点关注赛前规划对于遗产保障的意义,同时将冰雪旅游目的地品质提升嵌入奥运前遗产升级中,并就如何确保赛后遗产的稳定性提出意见和建议。研究采用文献综述法和二手资料调查研究法,通过建立冰雪旅游遗产赛前评估模型,采用地理信息、政府报告、政策、公开发布的统计数据和新闻报道等,对北京2022年冬奥会和冬残奥会的冰雪旅游遗产进行赛前总结和归纳,并进行初步评估。研究发现北京冬奥会在有形遗产和无形遗产方面,都进行了较为完备的规划并取得初步成果,完备的旅游基础设施和良好的体育文化氛围,后疫情时代居民健康理念和体育意识的提升,都成为近年来京张地区冰雪旅游发展的助推器。