基于SOA的空间数据起源研究

随着网络环境下空间信息服务数量和种类的不断增多,空间数据的使用和转换日趋频繁,空间数据产品的可信度成为困扰用户科学地使用空间数据产品的难题.空间数据起源记录了空间数据产品的衍生过程,是数据可信度评估的重要参考因素,对空间数据产品的维护与更新、空间信息处理工作流的检测和优化等有着重要意义,有助于提升空间信息服务应用的水平.该文介绍了空间数据起源的概念,分析了当前国内外在该领域的研究进展,针对空间数据起源的采集、管理和服务等问题,提出了基于面向服务体系架构SOA的空间数据起源系统原型框架,为分布式环境下空间数据起源系统化的管理和研究奠定了基础.     

基于高分辨率立体影像的建筑区检测研究

<正>建筑区检测是城市遥感领域的一项重要课题,高精度的建筑区信息具有重要的应用价值。在高分辨率影像中,同物异谱与异物同谱现象导致光谱、纹理、形状等平面特征对不同类地物的区分性降低,进而也降低了建筑区与非建筑区之间的区分性。建筑区的建筑物等地物通常高于周围地表,而高度信息有利于提高不同类地物之间的区分性,因而高度信息有利于提高建筑区与非建筑区之间的区分性。结合高度与平面信息进行建筑区的联合检测,能提高建筑区检测精度。