北极涛动和南极涛动的年变化特征

准确识别雪崩潜在释放区或雪崩高易发区域对高寒山区工程建设减灾防灾意义重大,特别是在雪崩监测数据缺失地区,能够提供重要的区域性灾害风险预估参考。本文以新疆天山地区伊阿铁路沿线区域为例,将铁路沿线154个雪崩范围形成区作为评价样本,开展基于机器学习算法的雪崩易发性评价,构建新疆天山地区伊阿铁路沿线雪崩易发性评价体系;开展基于数据叠加的雪崩潜在释放区(PRA)识别,绘制伊阿铁路沿线雪崩潜在释放区分布图,并对两个结果通过Kappa系数和AUC值进行检验,并对比讨论。结果显示,支持向量机(SVM)、多层感知器(MLP)、PRA的Kappa系数分别为0.806、0.774、0.600;AUC值分别为0.993、0.961、0.802,机器学习算法在雪崩易发性评价中的表现优于传统的基于数据叠加的雪崩潜在释放区识别算法;两种机器学习算法模型均精度高,其中支持向量机(SVM)算法表现最佳,优于多层感知器(MLP),评价结果比较符合野外雪崩发育实际情况,可为高寒山区重大工程建设的雪崩防灾减灾工作提供基础的科学依据;雪崩潜在释放区的自动识别算法评价能力较弱,评价结果基本符合野外雪崩发育实际情况,对于缺乏可用数据的高寒山区具有评价意义。     

兰州地铁沿线粉质黏土的冻胀融沉特性

气候变暖为冻土区域的工程建设带来更多不确定性,查明冻土的地质成因及其融沉特性对于工程选址以及工法选择等尤为重要。本文以南天山地区的苏力间沟内分布的山地冻土为研究对象,通过钻探、高密度电法、地温监测以及室内试验等,查明该区域冻土的空间分布,剖析冻土形成条件和形成机理模式,揭示其融沉特性及影响因素。结果表明：苏力间沟内多年冻土和季节性冻土均有分布,季节性冻土和不连续多年冻土主要分布在左岸,即阳坡坡麓;连续多年冻土主要分布在苏力间河右岸,即阴坡坡麓;冻土层分布深度和厚度不均匀,多分布在1.9~2.7 m厚的表土下,厚约1.5~10 m;在冻土地质成因模式上分为阴坡富水低温成因模式和阳坡坡面汇流成因模式;苏力间沟多年冻土区的融沉系数介于0.39%和91.25%之间,其中连续多年冻土区的融沉系数多值区间在42.5%和68.75%之间,平均值为55.62%;苏力间沟多年冻土融沉系数与总含水率、天然密度、干密度、天然孔隙比和液性指数相关性较高,皮尔森相关系数均达0.8以上。     

风吹雪积雪分布特征和铁路路基形式相关性研究

风吹雪作为一种由气流挟带起分散的雪粒在近地面运行的二相流现象,在风的作用下发生迁移与重新沉积。风吹雪成灾是雪颗粒、大气流场、微地貌等因素多重作用的结果。拟建伊宁(伊)—阿克苏(阿)铁路穿越尤路都斯盆地,盆地冬春季气候寒冷,降雪量较大,地面常形成较厚的积雪,发育有风吹雪灾害,可对研究区内交通工程安全造成潜在威胁。本文以新疆天山地区尤路都斯盆地风吹雪为研究对象,通过现场气象监测、冬季雪害调查等方法对盆地内积雪与风吹雪特征进行研究。进而以受风吹雪影响较大的拟建铁路阿尔先段为例,系统分析该区段风吹雪成因特征及其工程防治措施。研究发现尤路都斯盆地风吹雪宏观孕灾背景主要是受西伯利亚寒流和蒙古高压的影响,冷空气使盆地产生强劲西北向大风。低温和较低的湿度使得积雪能够以较低密度的形式持续存在,进而在较低风速下启动形成风吹雪。通过拟建铁路阿尔先段典型路堑工程数值模拟研究,得出积雪平台宽度宜设置为5 m,下导风板与水平面夹角设为90°,下导风口高度设置为1.6 m,下导风板板高设置为5 m。研究成果可为寒区交通建设防灾减灾提供有益借鉴。     

内蒙古镶黄旗那日图金铅多金属矿地质特征及找矿标志研究

工作区大地构造位于内蒙古中地槽褶皱系,温都尔庙-翁牛特旗晚华力西期褶皱带,西拉木伦断裂与康保断裂之间,哈达庙金多金属矿的中段南侧附近,褶皱构造主要是阿尔斯台—巴音哈尔单斜,该单斜分布于研究区中南部,由三面井组构成,倾向45°～60°,倾角17°～35°,走向近北西向。构造线主要有两组方向,分为近北东向和北西向,分布在研究区东北部、东南部、西部及西偏北,主要以燕山期活动较为强烈,多位于花岗岩体中。本文对研究区地层特征、构造特征进行详细分析,进而对矿(化)体特征进行研究,最后对研究区矿床成因与找矿标志进行深入研究,对以后的工作具有十分重要的参考价值。