阿拉山口雪暴天气的气候特征

该文对1957-2009年阿拉山口地区的雪暴天气资料进行统计分析,得出：53a阿拉山口雪暴天气主要发生在11一次年3月,其中1月发生雪暴日数最多,其次是2月和12月;阿拉山口雪暴日数总体呈下降趋势,降幅-0．7d／10a（通过显著性0．001检验）;阿拉山口的雪暴天气全天都有可能发生,持续最长时间达12.5h;发生雪暴天气主要由强冷空气入侵造成,西北大风（极大风速在9～10级以上）、降雪量或积雪较厚是形成雪暴的关键。     

基于GIS的精河县枸杞种植气候适应性精细化区划

摘要：研究分析精河县枸杞种植的气候适宜性,为科学规划枸杞种植布局,充分合理地利用气候资源优势具有实际意义。利用精河县及周边范围内15个气象站1981-2020年逐日平均气温和最低气温资料,采用数理统计分析和GIS空间插值技术方法,在分析枸杞种植气候生态条件的基础上,筛选出≥10 ℃积温、≥10 ℃日数和≥10 ℃期间降水量作为枸杞气候适宜性区划指标,进而对气候要素指标进行栅格化。根据区划指标等级进行重分类,将各气候要素指标图层进行等权重叠加,获得精河县枸杞种植气候适宜性区划,结果表明,精河县枸杞种植区可分为最适宜区、适宜区、次适宜区和不适宜区4个分区,最适宜种植区分布在精河县中部海拔400～600 m的带状平原区,该区综合气候条件非常利于枸杞优质高产;适宜种植区分布在沿最适宜种植区两侧海拔250～400 m和海拔600～800 m的中部平原地带,综合气候条件稍逊于最适宜区。建议在最适宜区和适宜区内发展枸杞不但产量高而且品质好。。     

南黄海中西部海底空间沉积特征及工程地质特性

南黄海海区被认为是我国在海上进行公益性、战略性油气资源评价的有利海区,但目前该海区海底深度方向上沉积特征及工程地质特性的研究仍较少。本文利用2009年6月及2010年6月在南黄海中西部海底获取的287个站位的沉积物柱状样品,通过粒度分析、物理力学性质测试,得到了该海域海底的空间沉积特征及沉积物工程地质特性:研究区海底表层沉积物类型多样,西南海底以粉砂质砂、砂质粉砂为主,力学强度较高,不易压缩,但由于较强的水动力条件,易冲刷粗化;东北海底以粉砂质黏土、黏土质粉砂为主,力学强度低,极易压缩;研究区海底深度方向上沉积物类型并非单一,常由几种类型沉积物互层组成,沉积物基本物理性质和力学性质随埋深变化的情况主要与沉积物类型有关,其次是压实作用。一定程度上,可利用本文给出的拟合函数,通过压缩波速估算研究区海底沉积物的孔隙度。     

关于加强林业基础科技研究的思考

<正> 建国以来,山东省林业系统共取得科技成果1000项,其中1979年以后取得865项,占成果总数的86.5％,有272项获国家和部省级奖,其中获得国家科技奖4项。这些成果对促进林业生产和发展做出了重要贡献。据分析,林业取得的这些技术和成果,80％以上属于基础科技研究取得的,因此,加强林业基础科技研究是进行科技创新、发展高效科技     

基于问题解决的跨学科教学设计与实施——以“智慧农业基地作物种植”为例

为了强化课程协同育人的功能,落实实践育人的理念,探索初中地理、生物、劳动跨学科主题学习模式。本文以“智慧农业基地作物种植”为教学主题,以“智慧农业基地适合种什么作物以及怎么种”为核心任务,引导学生自主设计活动流程和问题链,综合利用多学科知识发现和解决问题,提高高阶思维和实践能力,促进综合素养的发展。     

中国制造业的地理集聚与形成机制

基于第一次经济普查资料,深入探讨了中国制造业的地理格局。通过计算不同地理尺度下的制造业产业分布基尼系数和Moran's I 系数,发现中国制造业高度聚集在珠三角、长三 角以及环渤海地区,在华北、东北、四川以及两湖地区有一些连片分布;空间尺度越小,产业划分越细,制造业在空间上越集中,省市县尺度的产业地理集中程度显著相关。基于比较 优势、全球化和制度分权以及集聚经济等相关理论,本文构建了考察影响产业地理集聚因素 的计量模型。统计分析表明,由于接近资源优势,农产品投入较多的产业较分散,金属矿物投入较多的产业较为集中,非金属矿物依赖性产业在四位数层次集中,在三位数层级显著分散。利用外资和参与国际贸易有利于产业地理集聚,区域分权促使制造业分散布局,在省级 层次尤为显著。集聚经济显著推动制造业地理集聚,但在县级层次更为重要。高技能劳动力比重较高和外部科研力量依赖性产业则较为分散,产业联系没能促进中国产业的地理集聚, 可能与地方保护和模仿政策等反市场力量有关。研究表明,空间尺度和经济转轨引致的制度变化对于理解中国制造业地理格局非常重要。     

南海北部表层沉积物碳酸盐含量和δ18O及δ13C的空间与粒径分布特征及其控制因素

为深入研究南海北部表层沉积物中碳酸盐的来源及其控制因素,采用湿筛法,对南海北部珠江口、陆架、陆坡及海盆表层沉积物中碳酸盐的含量、δ18O和δ13C及其粒度分布特征进行了研究。结果表明,南海北部表层沉积物中的碳酸盐可能主要以海洋自生碳酸盐为主,其含量在空间上以陆坡显著高于海盆、陆架及珠江口为特征。粒度上,陆架(水深80 m)和浅陆坡(水深550 m)处碳酸盐的粒度分布相对平均,但在珠江口及730 m以深,76.9%~84.5%的碳酸盐分布于小于32 μm的粒级中。另外,珠江口和陆架与陆坡和海盆碳酸盐δ18O和δ13C的空间及粒度分布特征显著不同。珠江口陆架区,在空间上从珠江口向陆架,全样碳酸盐的δ18O和δ13C由轻变重。粒度上,碳酸盐的δ18O和δ13C随着粒径的增大而变重,并且δ18O和δ13C之间正相关,主要受珠江淡水的δ18O及其δ13C_DIC控制。陆坡海盆区,空间上,从陆坡向海盆,δ18O略有变轻,δ13C基本不变。粒度上,碳酸盐的δ18O和δ13C随着粒度的增大没有明显的变化趋势,并且δ18O与δ13C之间不相关或负相关。其δ18O可能主要受表层海水的温度控制,其δ13C可能主要受海水δ13C_DIC控制。     

开展名特优林果种质资源保护利用增强山东林业发展后劲

<正> 近几年,随着国民经济的发展,林业的生产和建设取得了巨大的成就,特别是“八五”期间,山东省林业科技硕果累累,生产发展迅速。如何保持林业发展的良好势头,将林业事业进一步推向前进,还面临着一系列问题。开展名特优林果种质资源保护利用,是促进科技与经济有机结合,增强林业发展后劲,实现林业两个根本性转变和可持续战略的关键。     

基于自适应卡尔曼滤波的高层建筑物沉降预测模型研究

由于传统卡尔曼滤波处理实时动态数据中所建立的数学模型不精确或动态噪声特性不准确,导致状态估计失真,甚至导致滤波发散的现象。为了提高高层建筑物沉降监测实时预测的准确性与可靠性,克服传统卡尔曼滤波进行沉降预测中噪声的不足,本文采用方差补偿自适应卡尔曼滤波理论进行分析预测,并通过实测数据对比分析,验证了方差补偿自适应卡尔曼滤滤波理论进行沉降预测的可行性,且预测精度较高。     

弧底梯形断面在洛惠渠灌区的应用

洛惠渠灌区属于中型灌区,原工程设计标准不高,运行中存在预制板勾缝脱落,冻胀破损,跑、漏水严重。通过对工程存在问题进行分析,对渠道进行重新设计、改造,探索新工艺、新技术和新材料在渠道防渗漏中的应用。采用弧底梯形断面进行改造实践证明解决了改造前存在的问题效果显著。