钾肥需求模拟研究

旨在模拟预测中国钾肥需求,为钾肥市场参与者和决策者提供基本的数据和理论支持。运用主成份分析法和多元回归计量经济模型模拟我国钾肥需求。首先,运用主成份分析法对钾肥需求影响因子进行降维处理;其次,采用多元统计非线性回归计量经济学模型模拟钾肥需求。结果表明:(1)钾肥需求与人均耕地、受灾面积、钾肥价格呈负相关关系;(2)钾肥需求与耕地、粮食用地、农产品价格存正相关关系;(3)钾肥需求预测可由较易得的人均耕地、耕地、粮食用地、受灾面积、农产品价格和钾肥价格数据代入模型模拟获得,且模拟数据与现实数据吻合较好;(4)此方法可较广泛运用,不需大量的野外试验和较大的工作量,且无空间跨度差异;(5)政府行为对钾肥需求有着极大的影响作用,政府应发挥其积极性,制定出一套有序的制度安排,以弥补市场本身潜在的问题,引导市场机制不断完善。     

城市扩张进程中水环境污染成本响应模拟

本文旨在建立地表水环境污染对城市扩张的响应模型,以模拟预测城市扩张进程中的社会经济发展、土地效益和生态环境成本的动态变化过程。首先,应用遥感影像解译技术,对城市扩张引起的土地利用变化进行定量分析;其次,基于社会福利最大化和绿色GDP(GGDP)等理论,模拟城市地表水环境污染成本在不同社会经济情景下对城市扩张的响应。以西安为典型研究区域,分析了该区在1996~2006年间城市扩张行为及其对地表水环境污染的影响,结果表明:在不同的社会经济发展条件下,有着不同的城市扩张最优点(均衡点);城市扩张引起的边际生态环境成本小于平均土地效益时,城市扩张会使社会福利变好,城市扩张应继续;技术进步可优化地表水环境污染成本和提高土地利用效率,优化城市扩张均衡点;在现有的经济技术水平发展条件下,理论上西安城市扩张最优点在2024年达到。     

城市化进程中生态环境响应模型研究——以西安为例

在建立城市生态环境评价模型,模拟预测城市化过程中引起的土地效益、社会经济发展与生态环境动态变化过程基础上.运用遥感影像解译技术,对城市扩张引起的城市土地利用和土地效益动态变化进行定量分析.采用GIS工具分析城市环境空间分布方式;根据社会福利最大化和绿色GDP(即,GGDP)等理论模拟城市生态环境在不同社会经济情景之下的城市化响应.模型是以西安1996到2006年城市扩张作为案例研究分析,结果表明:在现有的条件下,理论上西安城市扩张最优是在2021;在社会经济不断发展的条件下,城市扩张引起的边际生态环境成本小于平均土地效益时才会增加土地效益;技术进步与创新可降低生态环境成本,使城市化水平提高.