海葵的蛋白毒素

海葵属腔肠动物,常见于大潮退后礁石间的浅水洼里,也有些品种生活在深海或埋入较深的沙层中,在太平洋和印度洋热带区域的海葵常常生活在珊瑚礁中。海葵的身体呈圆筒状,口盘周围生有许多触手,当触手伸展时,象一朵朵小菊花。海葵体重大小不一,小到几克,大到上斤。当触手受到刺激时立即缩成一     

ISO／TC211与我国地理信息技术的标准化

本文简述了ＩＳＯ／ＴＣ２１１的组织机构、工作项目工作特点，并就如何搞好我国地理信息技术的标准化工作，提出了几点建议。     

不同激素对沙冬青组织培养生芽的影响

以沙冬青无菌苗茎段为材料，采用ＭＳ基本培养基，对６－ＢＡ、ＫＴ、ＩＢＡ、ＧＡ进行不同浓度和不同配比试验，结果表明：６－ＢＡ（１．０ｍｇ／Ｌ）对芽的分化有利，但不利于芽的伸长生长；ＫＴ（０．１ｍｇ／Ｌ）配合ＩＢＡ（０．１ｍｇ／Ｌ）既有利于芽的分化，又可增加芽的伸长生长；ＧＡ（１．０ｍｇ／Ｌ）对芽的伸长生长效果显著。     

喀什噶尔河灌区管理中存在问题及水利信息化建设必要性探讨

喀什噶尔河灌区是个古老而悠久的灌区,属于全国特大型灌区之一。通过对灌区管理现状、存在问题及水利信息化建设必要性进行分析,发现灌区管理方式还是沿用传统的人工操作,自动化程度低,效率不高,致使灌区水资源浪费严重,供水成本不断增加大,严重制约了灌区的经济发展,为充分发挥灌区的项目效益,建设持续发展的水资源和农村水利基础设施条件,有必要实施响应灌区的水利信息设施,开发完善喀什噶尔河灌区业务信息系统,不断提高喀什噶尔河灌区各类信息资源数字化、电子化的程度,通过信息技术的建设和应用,有效促进灌区管理能力和水平的不断提高。     

西南山区矿调中的地球物理综合找矿技术

为了寻找隐伏矿、深部矿,以四川通安—小牛场地区为研究平台,开展了矿产远景调查,提出了将重力、航磁、地磁、激电等物探手段有机结合,综合应用于西南山区矿产调查的思路,并列举典型实例,逐步分析各种物探异常,最终实现从圈定找矿重点区到确定矿体平面分布形态的目的.以期这一重、磁、电相互结合的模式对今后西南山区的矿产勘查能起到一定的指导作用.     

分频高阶扩展AVO技术在低孔低渗储层中的应用——以准噶尔盆地前哨地区三工河组二段为例

以叠前角道集、测井和试油资料为基础,利用广义S变换时频分析技术确定储层优势频带,在优势频带的约束下,利用高阶Aki-Richards近似方程拟合AVO曲线,求取更准确的截距和梯度;利用扩展弹性阻抗技术的坐标旋转方法,获得流体区分能力最优的AVO属性,结合试油结果进行有利区预测。结果表明：前哨地区三工河组二段储层的优势频段为33～68 Hz,进行AVO分析可以提高有利储层的预测精度。经分频高阶扩展AVO技术处理,有利储层的符合率由69%提高到94%。气层有利区主要集中于QS2—QS4、QS7井区及未钻探的QS1井西区域,其中未钻探面积为6.5 km²,是前哨地区天然气增储上产的重点潜力区。该结果为前哨地区天然气勘探部署提供技术支持。     

基于InSAR数据的北京地铁6号线地面沉降监测分析

本文以北京市地铁6号线为研究区,采用PS-In SAR技术对研究区53景Terra SAR影像进行永久散射体干涉处理,获取了研究区地面沉降信息,初步揭示了线状研究区的地面沉降空间分布特征,进一步结合层次熵值法,定位6号线典型路段,深入分析了地面沉降发展的严重程度及不均匀性。研究结果表明:(1)6号线沿线自西向东沉降速率增大,最大年沉降速率为77.2 mm/a,出现在常营—草房路段;(2)综合熵值以金台路站为分界,西侧熵值小(小于0.5),东侧接近或大于1,金台路以东路段沉降量大,且不均匀沉降严重;(3)在地质条件相似的金台路-十里堡、青年路-褡裢坡、黄渠-草房3个路段内,沉降严重程度同时受年沉降速率、斜率、曲率半径变化驱动,且相关性强。     

基于Radarsat和TM图像融合与分类的土壤盐渍化信息遥感监测研究

单一雷达影像数据通常不能提供足够的用以监测干旱地区盐渍化的信息。雷达图像与TM图像的融合可以提高遥感数据的利用率,增强数据的可靠性和信息的互补性,有助于提高分类精度。本文采用了GramSchmidt变换融合法将Radarsat和TM图像进行融合,并将该融合方法与一些常用融合方法(HIS融合、PCA融合、Brovey融合)进行了比较,结果表明该融合方法优于其他方法。最后采用支持向量机分类法(SVM)对Radarsat、TM融合后的图像进行了分类。结果表明:同单独Radarsat影像和TM影像分类结果相比,该融合分类法将分类精度分别提高了近30%和2%。因此该融合分类法更适合于遥感图像盐渍化信息监测。     

摇啊摇，摇到外白渡桥——历经百年风雨的上海老桥

一百年来,就是这座古桥把人们最熟悉的上海三大地标——黄浦江、外滩、苏州河紧紧地连接在一起。