从静止气象卫星的图象资料中提取气象情报

GMS 上所携带的可见红外辐射仪(VISSR)的通道选择是:可见(VIS)为0.55—0.75ua,星下点分辨率为1.25km;红外(IR)为10.5—12.5μm,星下点分辨率为5km。一般情况下每隔3小时观测一次。数据量:可见光为10,000行,13,376点,6比特;红外为2,500行,6,688点,8比特。卫星将所观测的这些数据资料传给东京都清濑市的气象卫星中心。由该中心的计算机系统(FACOM-230/75×4)进行处理。其中图象处理系统由联机处理系统和批量处理系统构成。联机处理系统以 FAX 图象处理为主,批量处理以提取气象情报资料为主。本文将简要介绍一下有关使用批量处理系统提取气象情报的方法。     

针对IPCC评估报告中海洋碳循环的疑问——δ13C收支平衡法的验证

 通过对比IPCC历次评估报告中全球碳循环的收支发现,尽管评估报告在估算各主要碳库及其间的通量时差别不大,但表层至中深层海水间溶解无机碳通量却存在巨大差异。利用δ¹³C的收支平衡检验了这一通量的适用范围,结果表明：IPCC 1996年和2007年评估报告对此通量估计过大,而1990年和2001年评估报告估计偏小。     

针对IPCC评估报告中海洋碳循环的疑问——δ13C收支平衡法的验证

通过对比IPCC历次评估报告中全球碳循环的收支发现,尽管评估报告在估算各主要碳库及其间的通量时差别不大,但表层至中深层海水间溶解无机碳通量却存在巨大差异。利用δ¹³C的收支平衡检验了这一通量的适用范围,结果表明：IPCC 1996年和2007年评估报告对此通量估计过大,而1990年和2001年评估报告估计偏小。     

应用Terra/MODIS卫星数据估算洞庭湖蓄水量的变化

以洞庭湖为例,利用2002年的美国Terra/MODIS卫星数据,以16天为周期将全年划分为23个时段,分别对湖区水位和蓄水量分布特征和变化规律进行动态监测和综合分析。具体测算方法包括以下4个步骤: (1) 根据湖区特性,将整个洞庭湖分为3个部分：自西向东依此是西洞庭湖 (WDL), 南洞庭湖 (SDL) 和东洞庭湖 (EDL)。这3个部分的蓄水量之和就是整个洞庭湖的总蓄水量。(2) 以水体和陆地的光谱差异为基础,使用Terra/MODIS卫星的NDVI 数据识别并量测湖区水面积。(3) 将湖区水面影像同湖区数字高程模型DEM相叠加,以被监测的湖区水面的平均高度值作为水面高度。水面高度与湖底高度的差即为相应点的水深。(4) 按50 m×50 m网格大小和相应位置的水深的乘积来计算每个水柱体积。最后,将整个湖内的所有水柱的体积值累加便得到洞庭湖的总蓄水量。用上述方法测算的水位和蓄水量与实测资料进行了比较表明,两者具有很好的一致性。     

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青海海北高寒草甸五种植被生物量及环境条件比较

分析了高寒草甸不同植被类型植物种类组成、生物量变化规律及其差异。研究表明不同植被类型的分布与土壤湿度和温度有很大的关系。藏篙草草甸、金露梅灌丛草甸、矮篙草草甸、正恢复的矮篙草草甸、小嵩草草甸这5种不同植被类型所对应的土壤湿度依次降低，而所对应的土壤温度依次升高；植物种类数量表现为矮嵩草草甸＞金露梅灌丛草甸＞小篙草草甸＞正恢复的矮篙草草甸＞藏篙草草甸。地上生物量高低依次为小嵩草革甸＞矮嵩草草甸＞金露梅灌丛草甸＞正恢复的矮篙草草甸＞藏篙草草甸；地下生物量则表现出金露梅灌丛革甸＞矮嵩草甸＞小篙草草甸＞正恢复的矮篙草草甸的特征，而其在年内的周转值表现出金露梅灌丛草甸＞正承复的矮嵩草草甸＞小篙草草甸＞矮篙草草甸;土壤有机质的季节变化表现为0—40cn整层土壤有机质含量小嵩草草甸＞金露梅灌丛草甸＞矮嵩草草甸＞正恢复的矮篙草草甸，0—10cm的表层土壤有机质金露梅灌丛草甸＞矮嵩草草甸＞小嵩草草甸＞正恢复的矮篙草草甸。     

柱端隔震夹层橡胶垫力学性能试验研究

本文详细地研究了夹层橡胶隔震垫的回转刚性,给出了回转刚性与竖向压力及切变形的相关性能。