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何培民 段元亮 刘巧 刘金林 刘炜 张建恒 方建光 蒋增杰 吴海龙 李信书 汤坤贤 李可俊 李娟英 赵爽 常佳楠 张建琳 包炎琳 赵子滔 张梅菁 《应用海洋学学报》2021,40(4):557-563
随着人类对海洋过度开发,我国近海环境问题日益突出,多处海域出现重度富营养化现象。目前,国内外不仅对海水富营养化现象日益关注,而且积极寻求有效的生态修复方案,其中应用大型海藻进行海洋生态环境修复得到普遍认可。大型海藻修复不仅有助于实现生态环境良性循环,构建稳定的海洋生态系统,还可使得经济发展与生态环境保护相协调。本研究基于我国近海生态环境问题以及相应的大型海藻修复策略展开综述,对现有的大型海藻生态修复特点及近海封闭海域、半封闭海域和开放海域生态修复工程案例进行总结,以期对我国近海富营养化海域生态修复起到一定的指导作用。 相似文献
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一、概述
GPS全球定位系统由空间卫星群和地面监控系统两大部分组成,测量用户还应有卫星接收设备。
(1)空间卫星群:GPS的空间卫星群由24颗高约20万公里的GPS卫星群组成,并均匀分布在6个轨道面上,各平面之间交角为60°,轨道和地球赤道的倾角为55°,卫星的轨道运行周期为11小时58分,这样可以保证在任何时间和任何地点地平线以上可以接收4到11颗GPS卫星发送出的信号。[第一段] 相似文献
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<正>这些年来,国家对林业建设非常重视,先后启动实施了天然林保护等六大生态工程。以胡锦涛同志为总书记的党中央明确提出“林业是一项重要的公益事业和基础产业”。在贯彻可持续发展战略中,要赋予林业以重要地位;在生态建设中要赋予林业以首要地位;在西部大开发中,要赋予林业以基础地位,实施以生态建设为主的林业发展战略。这既为林业发展指明了方向,也进一步明确了林业在全面建设小康社会,加快推进社会主义现代化进程中不可替代的重要地位和作用。强化林业生态工程建设中的科技支撑,是保障林业生态建设质量和水平的关键。 相似文献
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卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种基于数据驱动的学习算法,简化了传统从特征提取到分类的两阶段式处理任务,被广泛应用于计算机科学的各个领域.在标注数据不足的地震数据去噪领域,CNN的推广应用受到限制.针对这一问题,本文提出了一种基于数据生成和增广的地震数据CNN去噪框架.对于合成数据,本文对无噪地震数据添加不同方差的高斯噪声,增广后构成训练集,实现基于小样本的CNN训练.对于实际地震数据,由于无法获得真实的干净数据和噪声来生成训练样本集,本文提出一种直接从无标签实际有噪数据生成标签数据集的方法.在所提出的方法中,我们利用目前已有的去噪方法从实际地震数据中分别获得估计干净数据和估计噪声,前者与未知的干净数据具有相似纹理,后者与实际噪声具有相似的概率分布.人工合成数据和实际数据实验结果表明,相较于F-X反褶积,BM3D和自适应频域滤波算法,本文方法能更好地压制随机噪声和保护有效信号.最后,本文采用神经网络可视化方法对去噪CNN的机理进行了探索,一定程度上解释了网络每一层的学习内容.
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