中国西部植被恢复重建空间格局分析

西部生态环境建设，需要进行以植被生物地带性为依据的空间格局分析。本文阐明了西部植被恢复重建空间格局分析的思路，报道了对西部地区退耕还林还草空间格局分析的初步结果，提出在西部生态环境建设中，退耕还林和退耕还草的面积分别占总退耕面积的69%和31%，总的格局是以退耕还林为主，但各少自然条件不同，决定了二者比重不同，从而形成各区域不同的格局：其中，四川、贵州和云南退耕还林的比重在95%以上，形成了以退耕还林为主的格局；西藏、陕西退耕还林和退耕还草比重各占50%左右，形成二者并重的格局；甘肃、青海、宁夏退耕还草的比重在75%以上，形成以退耕还草为主的格局。最后，本文还确定了西部各地植被恢复重建的主要自然植被类型，可为各地实施退耕还林还草工程提供参考依据。     

区域空间功能分区的目标、进展与方法

本文主要回顾了我国功能区划的发展历程,指出已有区划在解决新问题时存在的不足。提出进行以可持续发展为目标的区域空间功能分区,其目标是充分协调利用和保护区域空间多功能性即其社会功能、经济功能、生态环境功能等。区域空间功能分区分为三个步骤:针对不同地区关键领域的功能识别与确定、区域空间功能发展目标导向确定和区域空间发展工具确定。区域空间具有多项功能,区域多种功能的识别和定量以及主体功能的选择可采用区域空间功能函数群方法,区域空间功能分区的整个流程可用决策树方法将区域空间功能分区结果表达在空间上形成一系列主题功能区图谱。     

青藏高原自然植被总生物量的估算与净初级生产量的潜在分布*

以800多块样地资料及森林和草地资源调查数据为基础,按县级为单位估算了青海和西藏两省区的自然植被总生物量,分别为2.586×10⁸t和1.282×10⁹t.建立的QZNPP模型显示,随着温度的增加,生物生产量呈S型曲面递增,且其递增速率随降水量增加而加快;当年均温度0℃～10℃和年降水量400mm～1000mm时,生物生产量增长最快;当年均温度>11℃和年降水量>1 100mm时,生物生产量趋向于20t/hm²·a;在年均温度<0℃时,相对降水量的增加,生物生产量呈缓慢的递减趋势,说明这时温度是影响生物生产量的主导因子。两省区115个县的生物量现实分布图显示,生物量最高值出现在西藏墨脱,其次是西藏的察隅、波密、林芝和米林,青藏高原中部及西北部的广阔地区最低。青藏高原自然植被净初级生产量最小值为0,最大值为20t/hm²·a,全区平均为6.03t/hm²·a,低于世界陆地植被的平均水平     

青藏高原降水的梯度效应及其空间分布模拟

基于对青藏高原水汽来源的分析,结合美国SRTM提供的青藏高原DEM数据,应用G IS技术,对青藏高原降水随海拔变化的空间分布特征进行模拟分析,旨在对青藏高原降水随海拔的变化特征进行深入地认识与研究。把研究区内所属的92个气象站划分为8个降水随海拔变化类型区,分区建立实测雨量与地理因子之间的气候学统计方程,利用青藏高原的DEM数据,以0.05°×0.05°经纬网格为基本计算单元,结合海拔、坡度和坡向,推算模拟青藏高原年降水量的空间分布。模拟结果表明,东亚季风影响区大部分地区降水随海拔上升而增大,印度季风区大部分地区随海拔增高而下降,降水的海拔梯度效应由于地形和水汽来源的影响而颇为复杂。