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为了分析农户微观行为对农业创新的影响,构建了包含创新采纳、知识获取和可持续创新3个指标集的理论框架,利用河南省三门峡市246户农户的问卷调研数据,运用Tobit模型对农户年龄、家庭、种植规模、信贷、培训、务工等变量与农业创新驱动机制之间的关系进行检验,运用Probit模型进行验证。结果表明:扩大种植规模、信贷便利和加强培训促进农业创新,年龄老化和外出务工阻碍农业创新,家庭状况对农业创新没有明显影响。农户经营素质的结构性改善和强化农户社会网络的创新扩散能力能够进一步促进微观层面的农业创新。  相似文献   
2.
乔宇锋 《地域研究与开发》2022,41(3):140-144+150
为了分析农户社会网络对农业创新扩散的影响,利用河南省三门峡市146户农户的调查数据,借助随机效应空间自回归分析,对农户受教育时间、使用互联网、新技术来源等变量与亲戚朋友网、同侪意见网和推广意见网进行空间自相关检验。基于社会网络与扩散时间的交互,分别对农户变量与社会网络类型和社会网络特征进行回归分析。结果表明:同侪意见网对创新扩散的推动能力大于主要由涉农部门构成的推广意见网;同侪意见网在创新扩散中的作用超越了社会网络的一般范畴,具有“类工具”的性质和作用;由于缺少度中心性较高的农户,使得创新难以在农户社会网络内部形成自发扩散。  相似文献   
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