面向地理国情监测的外业调绘系统关键技术

从2016年起,地理国情信息获取进入了常态化监测阶段,而作为地理国情信息获取的主要手段之一,外业调查与核查起着至关重要的作用。本文针对地理国情监测技术需求,融合北斗高精度定位技术、图库一体化技术、抗多路径干扰技术、通道时延一致性技术以及云平台技术等,研发外业调绘系统。从关键技术、装备算法、信息系统平台、工艺流程和推广应用等方面开展研究和创新。为日后自然资源统一调查监测提供技术支撑。     

不动产测绘关键技术初探

针对我国不动产统一登记工作对不动产测绘提出新的要求,为从技术上推进不动产统一登记工作、完善不动产测绘体系建设,该文对不动产测绘关键技术进行了初探。应用文献分析法、比较分析法,归纳并总结了不动产测绘的关键技术,指出不动产测绘关键技术主要包括数据标准、支撑技术和平台建设3方面,并提出统一数据分类体系、统一数据表达模式、统一空间基准、统一获取技术方法、统一管理平台的"五统一"技术方案。"五统一"技术方案可实现不动产测绘在空间基准,数据采集、转换、整合处理,质检,成果集成和展示等阶段的统一,促使不动产测绘清晰化、标准化、系统化,有助于提升不动产测绘体系的理论建设。     

基于自相似河网结构的河网消退系数Cs计算方法研究

新安江模型河网汇流参数Cs对洪峰模拟影响较大,目前Cs的确定需依赖于大量的历史数据,因此Cs的确定成为无资料地区和资料匮乏区水文模型应用中亟需解决的棘手问题.本文基于参数的物理意义,通过自相似河网结构的假定,构建Cs与河网形态、流域下垫面特征的相关联系,提出基于河链蓄量方程的Cs估算方法,对半干旱、半湿润和湿润地区等不同水文气象分区的11个流域的Cs值进行推算并代入新安江模型中进行模拟,经比较发现,11个流域子流域Cs计算均值与新安江模型率定结果相近,说明该Cs计算方法是合理的.选取陈河、屯溪两个典型流域研究单元流域属性对Cs的影响,由结果可以看出Cs与流域面积、河链数、河宽呈正相关,与单元流域距离出口的远近呈负相关,这表明流域分块后各单元流域Cs值不一致,而新安江模型中采用相同Cs值对不同单元进行调节必然会造成汇流计算的误差.为进一步提高该方法在无资料地区的应用效果,将新安江模型汇流模块修改为每个单元使用对应的Cs计算值进行滞后演算,以陈河和屯溪流域为例采用新安江模型Cs率定值、Cs计算均值以及修改后新安江模型3种不同方案进行模拟比较,从模拟结果可以得出,修改后的模型具有明显优势,将模型参数与下垫面条件建立了联系,模型物理机制提高且参数的独立性增强,对于新安江模型在无资料地区的应用具有重要的指导意义.     

面向特大城市的地理国情监测与分析关键技术研究

为满足国家普查要求,符合地方实际和特色,指导北京市地理国情普查工作的顺利开展,北京市围绕普查内容与指标、地理国情信息自动化数据获取方法、地理国情软件平台、北京特色地理国情动态监测技术和时空大数据地理国情统计分析方法与模型等五个方面工作开展研发,形成覆盖地理国情信息获取、处理、存储、分析、应用等内容的一整套标准规范、技术架构、模型方法、软件平台,为特大城市地理国情监测和统计分析提供完整、先进的解决方案。     

基于地理国情普查的国土空间宜居性评价——以北京市为例

2013年第一次全国地理国情普查工作正式启动,为了使普查成果更好地服务于社会,本文对北京市国土空间宜居性进行评价。基于地理国情普查成果数据和社会经济数据,应用层次分析法,定量计算宜居性在社会发展、经济发展、生态环境、资源承载、基础设施和公共安全六个子系统得分,最后计算综合得分。西城、朝阳和海淀区宜居性排在前三。通过研究,社会发展、经济发展、基础设施和生态环境对宜居性得分贡献最大,而公共安全与资源承载是宜居性最弱的两项,为了提高区域综合宜居性,需要格外重视这两方面的平衡发展。     

北京市地理国情常态化监测(2017年度)技术

地理国情监测是一项重大国情国力调查,是掌握地表自然、生态以及人类活动情况的基础性工作,是了解国情、把握国事、制定国策的重要战略性工作。本文面向北京城市特点,阐述地理国情监测目标、监测范围、监测内容,介绍北京市地理国情监测技术方法和监测成果,并通过实际案例,分析地理国情监测成果服务应用于城市总体规划编制与实施、违法建筑治理、背街小巷整治、重大工程建设等城市规划和建设领域应用效果,取得了不错的社会经济效益,北京市地理国情监测技术及应用对其他城市具有参考意义。     

基于模型构建器的地理国情数据更新字段说明自动赋值方法

基于模型构建器(ModelBuilder)进行模型的搭建,对地理国情数据的更新字段说明进行自动更新赋值,为地理国情监测数据处理提出一种简洁快速的方法.结合2020年地理国情房山区数据,通过使用ArcGIS ModelBulider实现对房山区地理国情数据中的更新字段说明进行自动赋值.结果表明,基于Model-Bulider将ArcToolbox工具进行组合形成一个连续的模型,相较于人工赋值可以减少由于操作造成的随机误差,并且在一定程度上提高地理国情数据内业整理工作的效率.