B-PNN改进算法在土地估价信息系统的应用

人工神经网络是解决主观因素影响过大和智能化程度不高这两个问题的合适方法。主要采用人工神经网络中的B-P神经网络建立土地估价智能模型,在ArcGIS的开发平台下,实现了基于B-P神经网络改进算法的人工神经网络土地估价模型。研究得出,利用人工神经网络可以解决土地估价过程中主观因素影响过多这一问题,可以提高城镇土地定级估价信息系统智能化程度。     

强化项目用地保障促进经济社会健康发展——专访青海省自然资源厅副厅级干部韩生福

正当前,青海上下在做好科学防控疫情的同时,全力以赴推进重点项目的复工复产。青海新闻网记者就大家关心的建设项目用地保障方面的问题、相关政策落实落地、重点项目推进等热点问题采访了青海省自然资源厅韩生福。记者:为持续有效保障重点项目建设用地,青海省在疫情防控项目用地保障方面都出台了哪些方面的政策措施?韩生福:疫情发生以来,党中央国务院高度重视,青海省委省政府积极应对,青海省自然资源厅在迅速安排部署科学防控疫情的前提下,主动作为、认真研究     

重庆市綦江县莲花保寨：中国古人与恐龙足迹共存的直接证据

重庆市綦江县老瀛山莲花保寨除了大量多样化的恐龙足迹之外,还保存了完好的要塞结构及历代题刻。从古迹可知,莲花保寨最早可追溯到南宋宝祐四年（1256年）,很可能是当地人躲避蒙元军队对尚属南宋统治下的蜀地的进攻之用。此后,清朝又在此留下多处古迹。这些古迹与大量（至少以5种不同方式保存的）恐龙足迹（尤其是鸭嘴龙类足迹）共存,构成了中国古人在恐龙足迹化石点上长时间生活（可能长达700余年）的直接证据。而莲花保寨的泥裂、鸭嘴龙类足迹和波痕被引申为荷叶叶脉、莲花和水环境,也成为＂莲花保寨＂得名的证据。这项研究表明恐龙足迹参与了中国部分古地名、民间传说的形成,这些古地名、民间传说或可成为寻找恐龙足迹的重要线索。     

重庆市綦江县莲花保寨:中国古人与恐龙足迹共存 的直接证据

重庆市綦江县老瀛山莲花保寨除了大量多样化的恐龙足迹之外,还保存了完好的要塞结构及历代题刻。从古迹可知,莲花保寨最早可追溯到南宋宝祐四年(1256年),很可能是当地人躲避蒙元军队对尚属南宋统治下的蜀地的进攻之用。此后,清朝又在此留下多处古迹。这些古迹与大量(至少以5种不同方式保存的)恐龙足迹(尤其是鸭嘴龙类足迹)共存,构成了中国古人在恐龙足迹化石点上长时间生活(可能长达700余年)的直接证据。而莲花保寨的泥裂、鸭嘴龙类足迹和波痕被引申为荷叶叶脉、莲花和水环境,也成为“莲花保寨”得名的证据。这项研究表明恐龙足迹参与了中国部分古地名、民间传说的形成,这些古地名、民间传说或可成为寻找恐龙足迹的重要线索。     

应用Adobe FMS与AIR的视频GIS设计与实现

地理视频是地理空间表达的新方式,是对传统多媒体地图的扩展。采用Adobe FLV格式存储和发布视频数据,使用OGCKML标准描述地理位置,在Adobe Flex网络多媒体开发环境中,通过AIR技术整合Adobe FMS视频、Google Maps地图和KML数据,进行地理视频数据的管理、播放和交互等操作。软件开发实验表明该技术方案是可行的。