排序方式: 共有9条查询结果,搜索用时 390 毫秒
1
1.
2.
浙江省是我国东南沿海经济较发达的省份,同时也是受地质灾害威胁较为严重的省份。为了深入贯彻习近平总书记"以人民为中心"的发展理念,浙江省自然资源厅越来越重视地质灾害防治工作。在信息时代,利用信息化手段创新地质灾害防治工作方式,提升地质灾害管理工作效率势在必行。本文在借鉴国家和兄弟省份地质灾害防治信息化建设经验的基础上,以本省实际工作需求为依据,按照"统分结合、统一管理,集中服务"的模式,设计了包括基础设施、数据资源、应用支撑和业务应用四层的总体框架,开发建设了由地质灾害管理信息系统、地质灾害应急会商辅助决策支持系统、地质灾害应急调查APP系统、地质灾害管理APP系统和地质灾害应急快速制图系统等五大系统组成的浙江省地质灾害防治管理平台。通过该平台的开发建设,提升了我省自然资源部门地质灾害防治的履职效能,推动了浙江地质灾害治理体系和治理能力的现代化,对其他兄弟省份地质灾害防治信息化建设也有一定的借鉴意义。 相似文献
3.
基于等值线分布区域树的分层设色图自动生成研究 总被引:1,自引:0,他引:1
基于ArcGIS Engine的核心组件功能实现了空间离散点生成等值线,并针对ArcGIS Engine在生成等值线分布区域方面的不足,提出采用等值线分割确定研究区域边界、构建等值线分布区域树的算法,实现了等值线分布区域、拓扑关系构建及高程值的计算,最终实现了分层设色图的自动生成。通过浙江省金华市地下水水位等值线与分层设色图的自动生成试验,表明该文的技术路线是可行的。 相似文献
4.
5.
针对当前地址匹配方法严重依赖分词词典、无法有效识别地址中的地址元素及其所属类型的问题,提出了使用深度学习的中文地址解析方法,该方法能够对解析后的地址进行标准化和构成分析以改善地址匹配结果。通过对地址的不同词向量表示及不同序列标注模型的对比评估,结果表明,使用双向门递归单元和双向长短时记忆网络对中文地址解析差别较小,稀疏注意力机制有助于提高地址解析的 值。所提出的方法在泛化能力测试集上的 值达到了0.940,在普通测试集上的 值达到了0.968。 相似文献
6.
为提高地理编码系统对输入地址的分词适应性及匹配准确度,该文基于Lucene索引及查询机制提出了 一种可适应于中文非标准地址的地址匹配改进方法.首先依据中文地址模式创建地址元素分层索引库,然后将拼音三叉树、同义词配置、未登录词配置等功能集成于IK分词器,获得初次匹配结果集合后计算编辑距离并排序选取返回值.匹配系统以浙江省台州市公安地址及行政法人地址为数据基础构建分词库和索引库,结果表明,该方法可实现输入地址的自适应分词,对中文非标准地址的匹配效果良好,能够服务于测绘和地理信息的相关应用场景. 相似文献
7.
8.
9.
针对地质灾害气象风险预报(警)产品发布需要,提出面向服务的预报(警)产品发布流程,设计基于SOA架构的系统体系结构和预警产品时空数据库。结合数字城市地理空间框架和ArcGIS技术体系,实现产品规范化、服务发布、服务集成等关键技术。通过典型应用案例的构建和实际应用表明,本研究提出的建设方案能有效地提高产品发布精度、发布时效和覆盖面。 相似文献
1