基于地理探测器的济南市生态环境评价及影响因素分析

随着我国经济社会的快速发展,生态环境与城市发展的矛盾日益突出。快速准确地评价城市生态质量以及分析其影响因素具有重要的现实意义。本文以济南市为研究区,基于Sentinel2和Landsat8影像计算遥感生态指数(RSEI)来评价济南2019年的生态环境质量,然后利用地理探测器对生态环境质量的影响因素进行定量分析。结果表明,济南2019年RSEI平均值为0.77,说明济南生态环境良好;在单因子分析层面,NDMI和植被覆盖度是影响研究区生态环境质量的主要因素;在单因子分析层面,NDMI和植被覆盖度是影响研究区生态环境质量的主要因素;在多因子交互作用分析层面,NDMI与植被覆盖度的交互作用对生态环境质量的影响最大,且因子间的交互作用均表现为双因子增强。     

城市轨道沿线土地储备潜力综合评价研究

针对城市轨道建设与土地储备专项规划中难以科学细化土地资源收储潜在能力的问题,该文提出了一种顾及城市轨道交通影响力的土地储备潜力综合评价方法。从多维度视角构建了轨道交通周边土地储备潜力评价指标体系。综合运用GIS、可达性分析模型、城市扩张指数、景观格局指数等方法,对各指标因子进行精细量化。依据最小信息熵原理,结合熵权法与层次分析法,综合确定指标因子权重。以济南市轨道交通6号线为例,对其线路周边土地储备潜力地块进行综合评价,通过评价结果与土地基准地价进行对比并验证表明,该文提出的评价方法具有较好的有效性及可行性,为轨道交通建设与土地储备开发一体化发展提供了参考。     

多旋翼无人机倾斜摄影技术助力土地储备潜力精准分析

为加强土地储备统筹管理与精准调控力度，提高土地储备潜力区选取、研判以及精准分析效率。本文在论述多旋翼无人机应用于土地储备精准分析优势的基础上，提出了基于多旋翼无人机技术的土地储备精准分析方案。以济南市为例，综合性、创新性的利用测绘地理信息新技术，从土地储备潜力区识别、实景三维模型构建、建筑房屋信息采集、储备成本收益经济分析以及档案资料管理等方面，完成了土地储备潜力精准分析工作。为济南市土地储备管理机构形成“大组团”“大片区”的收储模式，统筹规划全市土地储备工作提供了重要技术支持，同时也为无人机航测技术在土地储备中的广泛应用奠定了基础。