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以云南大学呈贡校区作为研究区,使用高分辨率的GeoEye-1数据,利用智能化影像分析软件eCognition,采用多尺度分割方法和最邻近法,探索性的进行面向对象的土地覆被分类研究。研究成果显示使用这种面向对象的土地分类方法得到的土地覆被类型判识精确度高达90%,颜色信息丰富、形状接近真实地物、大小区分明显、纹理信息突出、上下文关系明确、总体分类精度达到90%以上。同时研究成果还为呈贡校区的土地绿化建设和重点部署提供了技术支撑。 相似文献
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非淹没刚性植物对规则波传播变形影响实验研究 总被引:4,自引:0,他引:4
在海岸带种植红树林等水生植物可以有效的减小波浪对岸滩的破坏,系统全面地研究植物对波浪传播变形的影响是非常必要的。基于波浪水槽实验,探讨了规则波通过非淹没刚性植物波高的沿程变化,分析了水深、入射波高、植物模型密度及分布方式对反射系数、透射系数与波浪衰减系数的影响,同时与孤立波实验数据进行对比。实验结果表明,随着水深的增加,规则波的透射系数增加、反射系数和波能衰减系数减小;随着入射波高的增加,规则波的透射系数减小,反射系数和波能衰减系数增加。在分布方式相同的情况下,植物模型分布密度增加,规则波的反射系数和波能衰减系数增加,透射系数减小。在规则波入射方向上模型布置越紧密,规则波反射系数和波能衰减系数越大,透射系数越小。分析讨论了植物模型对规则波和孤立波的影响,在入射波要素相同的情况下,孤立波和规则波的能量衰减在50%左右,说明植物模型具有良好的消波作用。 相似文献
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利用现代“3S”技术阐释丽江古城选址的科学性 总被引:2,自引:0,他引:2
丽江古城的选址综合考虑了古城的地貌、地质、水文和气候等条件,其规划营造渗透着古代风水文化及耕读思想的影响,堪称古代城市选址中的典范。本文应用虚拟地理信息系统(VirtualGIS)技术,重现古城的山水景观,分析其科学性,为现代城市的选址与营建提供借鉴。 相似文献
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文章通过对老厂地区TM影像线性构造、环形构造和蚀变信息的解译分析,综合矿床地质、地球物理和地球化学等特征,总结了老厂线-环结构的矿床定位模式。南北轴向的南老环和东西轴向的透镜体系列分别反映了华力西期火山洼地和燕山期—喜马拉雅期隐伏中酸性岩体,两者叠加形成老厂环-环横叠式结构,与隐伏岩体同期或稍后的NW向、NE向共轭线性构造带与环形构造叠加交切,多组构造的交汇点是有利的成矿部位。遥感影像上大面积的色调异常斑块显示了近矿围岩蚀变的范围。基于老厂线-环结构的矿床定位模式,预测了成矿区及近期应勘探的靶区。 相似文献
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以云南省建水县为研究区,云南省建水为云南省地质灾害比较发育的地区之一,为云南省地质灾害1∶50 000调查重点区域。通过遥感技术手段对研究区地质概况的充分研究,并使用了ETM、SPOT-6等遥感信息源,结合Google earth多时相高清影像,对研究区进行灾害解译,并建立该区的地质灾害解译标志;通过对该区灾害的发育、分布情况,总结出研究区灾害的诱发因子及其影响情况;并对地质灾害易发性进行分区评价,分析地质环境发展趋势,为野外勘查提供合理路线。 相似文献
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为弥补以往研究中遥感矿化蚀变信息提取精细化程度不高、对西南三江斑岩型铜矿深部找矿勘查推进支撑作用有限的不足,针对西南三江成矿带中南段滇西北普朗斑岩型铜矿区矿化蚀变分带从外至内呈青磐岩化—硅化绢云母化—钾化硅化分布的特点,分析斑岩型铜矿矿化蚀变分带的特征矿物组成、诊断性波谱及其ASTER遥感波谱响应;采用多重分形"广义自相似性"和"局部奇异性"理论与能谱面积法(S-A法),探索复杂地质背景条件下斑岩型铜矿蚀变分带特征矿物,即青磐岩化(绿泥石、绿帘石)、硅化绢云母化(石英、绢云母)和钾化(钾长石)硅化(石英)等弱信息增强与提取方法;通过对遥感蚀变分带结果进行实地查证及岩矿鉴定,印证了本文构建的斑岩型铜矿蚀变分带遥感异常增强和提取方法的可靠性。 相似文献
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随着计算机硬件技术的迅猛发展 ,“92 1 0”工程所配置的联想 ( PII) PC机应更新换代 ,阿盟气象局作为全区在联想 ( PIV)计算机上安装 SCO UNIX版本的试点地区之一 ,成功地在 ( PIV) PC机上安装了 SCO UNIX并全面支持新的硬件 ,如 :USB接口的鼠标 ,集成网卡及显卡等 ,作为一项较为成熟的安装方法 ,写出来供大家参考。1 在 SCO UNIX系统下硬件环境设置( 1 )设置 CMOS中的引导顺序使光盘作为第一引导盘。为了使 SCO UNIX能支持 USB口的鼠标 ,应将鼠标 USB设置为“Enable”。( 2 )插入 SCO UNIX( 5 .0 5 )光盘 ,自动… 相似文献
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目的:应用网络药理学与分子对接技术探讨鹅不食草治疗鼻咽癌(NPC)的作用机制。方法:从TCMSP、Batman-TCM、ETCM数据库获取鹅不食草的活性成分和作用靶点;利用OMIM、GeneCards、TTD、Pharmgkb数据库筛选NPC相关靶点;使用Venny 2.0.1平台筛选药物与疾病作用的交集靶点;采用Cytoscape 3.8.0软件构建“药物-成分-靶点-疾病”网络;利用STRING数据库构建蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络;将所获得的交集靶点进行基因本体(GO)功能和京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析;使用AutoDock Vina对鹅不食草的核心活性成分及NPC的关键靶点进行分子对接。结果:获得鹅不食草化学成分17种,相关靶点420个,NPC疾病相关靶点共2332个,鹅不食草-NPC交集靶点140个。鹅不食草主要活性成分包括槲皮素、豆甾醇、谷甾醇等。治疗NPC的关键靶点包括蛋白激酶 B1(AKT1)、肿瘤坏死因子(TNF)、白细胞介素-6(IL-6)等,主要涉及凋亡等生物过程及癌症、炎症、凋亡等信号通路。分子对接结果验证了主要活性成分及核心靶点均具有较好的结合能力。结论:鹅不食草通过多成分-多靶点-多通路治疗NPC,本研究为进一步深入研究其治疗NPC的作用机制奠定了的基础。 相似文献