基于神经网络的邵东县城及周边地区典型石膏矿采空区稳定性评价

针对邵东县城及周边地区石膏矿采空区地面变形频发,选取8个典型矿山,运用基于神经网络的石膏矿采空区稳定性评价方法,建立以覆盖层情况、顶板情况、地质构造复杂程度、矿层倾角、开采深度、开采厚度、矿柱留设情况等7个指标为参数的采空区稳定性评价神经网络模型,对矿山进行采空区稳定性评价,根据评价结果提出了相应的防治建议。评价结果与现场实际情况吻合较好,表明该评价方法可推广应用于类似的石膏矿采空区稳定性评价。