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-座富营养化水库—福建山仔水库夏季热分层期间浮游植物垂向分布 总被引:8,自引:2,他引:8
对福建省水温分层型富营养化山仔水库夏季大坝断面垂向水体的物理化学参数进行了监测分析,并应用荧光分析法结合显微镜细胞计数法,对垂向分层水体和沉积物中的浮游植物生物量、群落组成及丰度进行了分析.结果表明,水库的水温分层能够引起水化学指标的分层.夏季大坝断面水体中的浮游植物以蓝藻门微囊藻属占绝对优势,垂向分布表现为表层的浮游植物细胞数量高于底层,温跃层以下细胞数急剧减少,水温分层可能决定着浮游植物的垂向分布,底泥中的浮游植物将为水体的水华提供"种源". 相似文献
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划定城市发展边界是提高国土开发效率和提升国际竞争力的必要手段.以资源环境承载力评价为基础,开展适宜性评价是划定城市发展边界的前提条件.针对我国城市发展的资源环境约束和保护耕地的现实需要,研发城市发展边界划定与调控决策支持系统,开展地级城市发展边界的划定工作,是保护耕地和生态环境的重要举措,是形成科学合理的城市化格局、农业发展格局、生态安全格局、自然岸线格局的基础,是落实生态文明建设的重要内容. 相似文献
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随着我国新型城镇化规划的实施,如何识别城镇发展的不均衡,以及产生这些差异的原因已成为城镇化建设亟待解决的问题。本文利用Voronoi图的空间剖分特性,将城市中心性强度作为权重引入模型,建立山西省地级市加权Voronoi图,分析其空间影响范围,以判断山西省地级市发展的合理性和局限性;利用Delaunay图发现城市“空洞”,结合道路河流等矢量信息,通过叠加分析识别出待优先发展城镇;通过常规Voronoi图和变异系数Cv值判断本文模型的合理性和可行性。研究发现,山西省太原市的空间影响范围较大,导致周边地级市东西部发展较为不均衡;繁峙县、灵石县、新绛县条件较好,可以优先发展;通过常规Voronoi图和Cv值验证表明,本文所得结论与实际检验相符合。 相似文献
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林慧 《资源导刊(河南)》2019,(3)
<正>林草资源作为自然资源的重要组成部分,具有调节气候、涵养水源、防风固沙、保持水土、维护生物多样性等重要生态功能。作为陆地生态系统的主体,森林被誉为"地球之肺";而草原则有"地球皮肤"之称,与森林、河流等其他类型自然资源共同构成了人类生存的生态屏障。不同国家发展阶段、社会制度、林草资源类型各异,相应的林草资源管理体制也大不一样。但是,从维护地球生 相似文献
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林慧 《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》2004,27(4):32-34
质量是一个部门赖以生存和发展的保证,是生命线。质量水平的高低也是一个部门经济、科技、教育和管理水平的综合反映。 相似文献
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城市群是城镇化快速发展的必然结果,已成为区域空间形态的重要组织形式。如何破解城市群发展与资源环境约束之间的矛盾,成为区域发展面临的重要问题。本文以资源环境承载力为切入口,通过对城市群资源环境承载力相关研究进展的梳理,总结了国内外研究成果,并对研究中存在的不足进行了分析,在此基础上从为区域可持续发展提供决策支撑的角度,对城市群资源环境承载力未来的发展状况进行了展望。 相似文献
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采集了福建省山仔水库和杜塘水库的冬季沉积物,采用显微镜观察和荧光分析方法,对不同深度沉积物叶绿素a的含量以及微藻的丰度进行了分析.研究结果表明,山仔水库沉积物表层叶绿素a含量达到4692ng/g底泥干重,微藻的丰度为33.79×10^6Cells/g底泥干重,其中蓝藻门的丰度为6.77×10^6Cells/g底泥干重;杜塘水库沉积物表层叶绿素a含量为2301ng/g底泥干重,微藻的丰度为16.5×10^6Cells/g底泥干重,其中蓝藻门丰度为8.91×10^6vvCells/g底泥干重,山仔水库沉积物表层叶绿素a的含量和微藻丰度都约是杜塘水库的2倍,沉积物中叶绿素a的含量和微藻的生物量与其富营养化程度表现出一致性:富营养化程度高的山仔水库,沉积物中叶绿素a含量和微藻丰度相应也高,沉积物叶绿素a含量可以反映2个水库水体的富营养化状态. 相似文献
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网络是大、中、小型计算机、工作站、服务器以及微机共享资源及其他网点的集合点。每台微机和工作站都是网络整体的一部分。如何正确的维护网络系统,确保网络通信的稳定性和可靠性,是网络通信中的重要组成部分。计算机网络按照地理范围划分为局域网、城域网、广域网和互联网四种;按拓扑结构划分为总线型、星型、环型、树型和网状网;按交换方式划分为线路交换网、存储转发交换网和混合交换网;按传输带宽方式进行划分为基带网和宽带网;按网络中使用的操作系统分为NetWare网、WindowsNT网和Unix网等;按传输技术分为广播网、非广播多路访问网… 相似文献
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横带髭鲷(Hapalogenys mucronatus)是我国优质近海岛礁性鱼类,具有较高的经济、营养和观赏价值,有着良好的发展前景。为研究横带髭鲷野生群体的表型性状对体重的影响效果,测定了全长(X1)、体长(X2)、头长(X3)、躯干长(X4)、尾部长(X5)、眼径(X6)、体高(X7)、尾柄高(X8)、体宽(X9)、眼间距(X10)10个表型性状及体重(Y),利用相关分析、通径分析、回归分析等方法探究了表型性状对体重的影响,并建立多元回归方程,分别以列入回归方程的4个表型性状为自变量,体重为因变量进行曲线模型拟合,筛选出最优拟合模型。结果表明,体重的变异系数最大,而表型性状则相对较小。横带髭鲷各性状之间均呈现极显著正相关关系(P<0.01),全长与体长的相关系数(0.967)最大,体高与体重的相关系数(0.958)次之。通径分析发现体高对体重的直接作用最大(0... 相似文献