基于视觉计算的商业室内布局分析——以武汉群光广场为例

本文将空间句法与室内商业形态关联,利用空间句法定量分析了武汉市群光广场内部的空间结构特征,探讨了室内空间布局和服务类型之间的关联性。研究结果表明:以珠宝、化妆品等为主的室内环境,视觉可理解度值、视觉集成度值等整体较高,局部空间相似度较高,视线范围较广,易于人流的移动。而以餐饮为主的室内环境,视觉聚合系数值高,视觉集成度和视觉可理解度值较低,局部空间感知整体空间的能力较低,空间布局私密性较好。     

均值漂移算法在LAMOST动态选星中的应用

将均值漂移算法运用于LAMOST动态选星过程,用以寻找局部天区内观测目标密度最高的区域进行观测.通过模拟试验分析了在不同的天区覆盖方法对均值漂移算法观测效率的影响,并与使用最大密度算法得到的结果进行了比较,证实了均值漂移算法的优越性.     

中国快速城市化过程中的资源环境保障问题与对策建议

随着我国土地城镇化进程的加快,城市基础地理数据的采集与更新速度难以跟上城镇化建设的速度。针对城镇化建设的不同类型,分析城镇化建设空间分布和数据特征,提出了组块式增量更新模型;依据城镇化建设中的多地理要素成组分布特征,生成组块式增量信息,制定规范的数据传递格式和更新流程,以武汉、深圳两地的实验样区为例,阐述面向城镇化建设的组块更新过程并论证其可行性,为面向城镇化建设的地理数据增量更新提供完整的解决方案。     

基于ArcGIS Engine的矢量数据分层分块技术研究

分层分块是当前电子地图的主要数据处理和组织方法,这种方法主要基于TMS和Google地图系列的标准对数据进行组织管理。但是基于这两种标准的瓦片模式的分层分块都是以栅格或图片的方式进行组织,缺乏对矢量数据进行分层分块的研究。在C#开发环境下,给出了基于Arc GIS Engine,按照TMS标准,对矢量数据进行分层分块的方法和步骤,并在实际项目中开发了矢量数据分层分块功能模块。     

利用CityGML模型自动构建三维封闭建筑体

给出了利用CityGML模型自动构建三维封闭建筑体的基本框架和流程。充分利用已有的CityGML数据,分析其与三维封闭建筑体的语义关联和差别,奠定利用CityGML构建三维封闭建筑体的理论基础;从构建三维封闭建筑体所需几何数据出发,根据语义关联从CityGML中提取相应的几何数据,构建符合三维封闭建筑体要求的几何对象,满足三维立体规划和审批、核查的空间数据需要,进而弥补传统地籍数据采集方式的不足。     

基于Android的室内增强现实系统的实现

针对目前人们在大型室内建筑中难以进行自我定位、易于迷失方向,不能很快到达目的地的问题,本文结合增强现实具有虚实结合、补充现实的特点,设计并实现了基于Android移动端的室内增强现实系统。该系统通过移动设备的摄像头不仅可以看到现实的场景,更重要的是补充视景方向的详细信息,从而使用户动态了解周边环境,并以简洁的方向引导解决人们在大型室内环境中定位难、寻路难、寻找目标难的问题。并通过在上海百联中环购物广场进行本系统的实际应用试验,验证该系统的有效性。