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如何科学、合理地预测路基沉降是高速公路建设的关键,针对传统的BP神经网络算法易陷入局部极小值,影响预测精度的问题,本研究利用遗传算法(genetic algorithm,GA)的全局寻优能力对BP神经网络进行优化,构建了基于GA-BP神经网络的路基沉降预测模型。以高速公路路基沉降监测进行实验验证分析,结果表明:相较于传统BP神经网络模型,GA-BP神经网络模型的预测精度有了显著的提高,可为高速公路的建设及后续工程的沉降预测提供参考。 相似文献
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图形坐标转换是CAD和GIS开发与应用的基本问题,涉及基础地理数据标准的统一、共享程度的提高和服务面的拓宽等重要问题,是地图制图输出、基础地理信息系统和专业信息系统建设中的重要功能。本文以CAD和GIS的图形坐标转换与配准为例,介绍了相关的数学模型和实现方法。 相似文献
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基于MapInfo的地面沉降信息系统 总被引:5,自引:0,他引:5
近些年来,地面沉降已成为受到广泛关注的环境问题,采用计算机等技术,可以对地面沉降进行适时,快速和准确的信息分析和处理,有助于得出沉降成因机理,提出处理措施。本文论述了沉降信息系统开发的方法、系统主要功能和特点。 相似文献
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