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利用贝叶斯三角帽法将多个GRACE/GRACE-FO重构模型进行融合,提升基于深度学习的地表质量变化重构模型的精度,为高精度填补及重构GRACE/GRACE-FO数据提供参考。实验表明,组合模型估算的全球陆地水储量变化的不确定性最低,其结果在多数流域与参考模型的一致性更佳;较最优的重构模型,组合模型全球及流域的不确定性降低约15%,纳什效率系数(NSE)提升约5%,尤其在半干旱、半湿润及湿润区域,其精度提升更明显。 相似文献
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随着社会事业的发展,国土资源合理利用已经变得日趋重要。无论是土地确权,还是地形测绘,都要以控制测量为前提,通过精确的控制点坐标来开展工作。如何得到精确的控制点坐标,要求对控制测量数据进行科学的分析处理。本文根据土地确权中的实例,对GNSS静态数据处理及高程拟合进行精度分析,对比得出水准测量对高程拟合精度的影响。 相似文献
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