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针对LAMOST (Large Sky Area Multi-Object Fiber Spectroscopic Telescope)2维光谱图像数据,对6种抽谱算法进行了分析与比较.比较的算法包括孔径法、轮廓拟合法、直接反卷积方法、基于Tikhonov正则化的反卷积抽谱算法、基于自适应Landweber迭代的反卷积抽谱算法以及基于Richardson-Lucy迭代的反卷积抽谱算法.通过实验对这些算法在信噪比和分辨率两个方面进行了比较,发现基于Tikhonov正则化的反卷积抽谱算法、基于自适应Landweber迭代的反卷积抽谱算法以及基于RichardsonLucy迭代的反卷积抽谱算法是6种算法中最为可靠的3种抽谱算法.最后,对今后的工作进行了展望. 相似文献
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CBR方法是近年来人工智能领域非常先进和实用的方法,在众多领域中都获得了巨大的成功,为了充分实现勘探平巷掘进施工技术中的人工智能思想,笔者基于CBR方法开发了勘探平巷掘进施工范例库。文章介绍了基于范例推理思想及其设计方法,结合勘探平巷掘进施工技术……工程实例利用CBR的基本原理做成范例库,同时介绍了如何进行范例的搜索、改写与复用以及机器学习等问题。通过该范例库的建立,进一步开发了勘探平巷掘进设计过程中的智能化功能。 相似文献
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