冠状动脉结扎法致大鼠心肌纤维化模型的建立方法探讨

目的：探讨采用冠状动脉结扎法建立大鼠心肌纤维化（Myocardial Fibrosis,MF）模型的方法,以期为临床防治MF提供实验基础。方法：术前进行包括对实验动物、药物、仪器和器械的准备;手术操作过程按照麻醉、消毒、连接呼吸机、心电图监测、开胸、结扎、关胸、脱机、术后处理的步骤;手术过程要求无菌操作,保护实验动物肺脏,观察其呼吸及恢复自主呼吸时间,注意结扎手法,预防感染。造模是否成功可通过HE染色观察心脏组织病理学变化、Masson染色显微镜下进行左室心肌胶原容积分数检测、心脏组织HYP、TGF-β1含量检测来确定。结论：规范冠状动脉结扎法建立大鼠MF模型的步骤,完善每个细节,对提高实验大鼠存活率及造模成功率具有重要的意义。     

一种面要素语义位置的GeoSOT网格定位方法

为解决传统地图查询方法中对复杂地址对象难以定位的问题,该文面向地理网格的时空大数据分析需求,结合面要素特点与语义分析,提出一种面要素语义位置的GeoSOT网格定位方法。首先通过最小外包矩形(Minimum Bounding Rectangle,MBR)将面要素以九宫格形式分割成9个区块,单独计算各区块的网格编码集合;然后提取位置语句中的名称与空间关系,根据具体情境进行直接查询,或利用网格编码计算目标位置;最后根据语义考虑是否对编码结果做差集运算,从而得到目标的GeoSOT网格定位范围。实验表明,对比现有的地图服务,该方法能够实现语境更加复杂的位置定位,具有可行性和有效性,其提供的未知要素推理定位方法能够有效补充、扩展原有的面要素数据集,可为后续针对面状区域的时空大数据分析提供网格化的数据资源。