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1.
波浪力数值分析中的一种新的无限单元法 总被引:5,自引:0,他引:5
本文研究了波浪力数值分析中的有限元-无限元方法(Finito-iuifinite Elomont Me-thod)。提出了一种新的无限单元。这种单元的形函数中,含育第一类零阶汉克尔函数,比以往采用的 e~(-r/L)e~(tkr)型无限单元更符合物理意义且计算简便。本文对水深为常数的可化为 x-y 平面的二维波浪力问题,推导了这种 H_0~((1))(kr)型无限单元的计算公式。应用本文推荐的有限元一无限元方法,设计了计算任意截面形状柱体所受波浪力的计算机程序。数值算例表明,本文的结果与理论解或其它数值方法给出的结果吻合很好。 相似文献
2.
企业地震预警系统应用研究 总被引:8,自引:1,他引:8
在充分调研国外地震预警系统现状的基础上,进行了地震预警系统的研究,研制了相应的数据分析软件。采用数字化观测技术、GIS技术等高新技术,在中国石油天然气股份有限公司大连分公司建立了地震预警试验系统,并将该地震预警系统与地震应急系统相连,为今后开展类似工作积累了经验。 相似文献
3.
艾日垦其垦矿床是近年发现的铜钼矿床,位于中国西天山东部,处在中亚成矿带腹地。主要赋矿岩石为二长花岗岩,可划分为钾化带、硅化带、青磐岩化带和绢英岩化带等4个明显的蚀变带,且成带状分布,主要受那拉提南缘断裂控制。本文对矿脉中钾长石和岩体中绢云母进行了年龄测试,结果显示热液作用时限为268.35±4.05 Ma,岩浆作用时限为321.43±4.24 Ma。主微量元素分析测试显示出赋矿岩体富Si(SiO2=71.01%~73.94%),富碱(Na2O+K2O=5.53%~7.80%),贫钙(CaO=1.95%~2.93%),高Sr(417×10-6)低Y(12.3×10-6),总体上富集大离子亲石元素LILE(Ba、Th、Rb、K),亏损高场强元素HFSE(Nb、Ta、Ti),微量元素比值暗示曾发生下地壳加厚作用。流体包裹体测试结果显示出本矿床含矿脉体主要为变质流体包裹体,且近定向排列,具有低温低盐度特征,这与典型斑岩型矿床区别很大。研究认为本区在石炭纪岩浆侵入阶段并未形成矿床,但形成了铜钼等金属的预富集,二叠纪的热液作用是形成矿床的关键过程,与当时发生的韧性剪切作用关系密切,断裂为成矿热液上移提供动力和通道。 相似文献
4.
为了定量评估北京气候中心(BCC)发展的BCC_CSM对当代全球海表温度和混合层深度的模拟能力,以WOA09(World Ocean Atlas 2009)观测资料作为检验模式的气候态实况场,提取包括BCC_CSM在内的CMIP5中的17个海气耦合模式的模拟结果,评估BCC_CSM模拟的全球海表温度和混合层深度的气候平均态并分析造成偏差的可能原因。结果表明:BCC_CSM模拟的海表温度在北半球中高纬的误差较大,而在其余纬度的模拟性能较佳。偏差的产生主要归因于海洋环流偏差。BCC_CSM模拟的最深混合层在北半球中高纬和南半球高纬地区的误差较大,同时这些区域也是多模式模拟差异最大的区域;其模拟的最浅混合层在南半球中高纬的偏差较大。冬季大西洋经向翻转环流的模拟在北大西洋下沉的位置偏南导致北半球高纬地区海表温度偏冷。由此认为包括BCC_CSM在内的许多海气耦合模式需重点改进对南、北半球深对流海域物理过程的描述,以提高气候预测的可信度。 相似文献
5.
6.
黄河中游地区黄土水文地质研究小组 《地质学报》1978,52(2)
黄河中游陕、甘、宁、晋、豫等一些省、市、自治区位于我国北部和西北部,是黄土主要的堆积区。解放前,居住在这里的劳动人民过着牛马不如的生活,甚至连吃水都成问题。解放后,在中国共产党的领导下,我国人民为解决生活用水和灌溉用水,打井挖泉积极发 相似文献
8.
新疆北部地区地质构造复杂,矿产丰富,早为中外地质工作者所瞩目。近年来,各学派从不同学术观点对阿尔泰、准噶尔地质构造单元的划分和发展规律作过许多探讨,其认识也有所深化,但至今仍存在一些重要分歧,因此还要进一步的研究和讨论。笔者在参与编制新疆1∶200万地质图和大地构造图时获得了一些有关新资料,现据此撰写成文,试对新疆北部地质构造特征及演化历史加以讨论。本文叙述范围包括阿尔泰、准噶尔盆地及北天山地区,即北纬42°以北的新疆境内。 相似文献
9.
“互联网+”信息化手段的运用,让土地科学传播更加便捷、高效、充满乐趣;云计算、大数据等技术的应用,使泛在、精准、交互式的土地科普服务成为现实,互联网时代下土地科普已经迎来了重要机遇.通过建设土地科普信息化平台,推进土地科学的教育、科研、管理和国内外土地研究学术交流的融合,提高土地科学知识传播的系统性、精准性,降低学习门槛减少知识更新的时间和物质成本,努力实现公众土地科学素质和管理水平提升的“乘数效应”. 相似文献
10.
矿井突水是严重影响煤矿安全生产的矿井灾害,快速准确地判识矿井突水水源是矿井突水灾害防治的重要基础。基于Bayes算法设计开发的煤矿井下突水水源判识系统,具有通用性强、操作简单、判识效率高的优点。系统可借助标准水样数据进行自主训练学习,根据标准水样中因子的判别能力自动对因子进行选入或剔除。通过在安徽省祁东煤矿的实际应用,系统判识正确率达91%以上,判识结果与实际水文情况符合良好,证明了基于Bayes算法设计实现的判识系统可为煤矿井下突水水源的快速准确判识提供有力的工具。 相似文献