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基于小波变换的声纳图像边缘特征检测研究 总被引:1,自引:0,他引:1
声纳图像的边缘特征检测是其目标识别技术的重要技术基础。声纳图像背景复杂、噪声污染严重,而传统的边缘检测方法对图像噪声非常敏感,所以针对这一特点,利用小波变换易于消除噪声、运算方便的数学特征,提出了一种基于小波变换的声纳图像边缘特征检测算法。由计算机仿真结果可以得到,与传统的边缘检测算法相比,此算法在有效地抑制噪声的同时,还可以得到较高的边缘定位精度,能够很好地检测到原始声纳图像的边缘。 相似文献
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为了进一步提高测量海水盐度的准确度,提出了一种新的测量方法.该方法改进了测量原理,利用核磁共振适合于液体的性质,对海水样品内所含元素进行精确的定量分析,通过建立数学模型并进一步分析处理后得到海水盐度的精确值.这种方法是由实际工作中得到的一种创新思想,目前仍然处于理论研究阶段,而且国内外还没有开展这方面的研究工作.今后会... 相似文献
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