基于EMD组合模型的径流多尺度预测

受全球气候变化与人类活动影响,径流序列愈发呈现出非稳态与非线性特征,为降低由此而引发的预报误差,充分发挥不同模型对提高径流预测精度的优势,针对传统径流预报模型的单一性,以干旱区典型内陆河玛纳斯河为例,采用经验模态分解(EMD)提取径流序列中具有物理含义的信号,得到不同时间尺度的多个固有模态函数(IMF)及1个趋势项,利...     

基于GAMLSS模型的水文干旱指数研究——以玛纳斯河流域为例

传统的水文干旱指数是在一致性条件下确定的,而在非一致情况下水文干旱指数的识别精度受到质疑。特别是当全球气候发生剧烈变化的时候,应用合适的干旱指数可以增加干旱预警的精确度。一般在非一致情况下,通常会认为干旱指数的概率分布参数服从时间或者其他协变量的线性或者非线性变化。因此以玛纳斯河流域肯斯瓦特站为例,构建以时间为协变量的GAMLSS模型,建立非一致情况的标准化径流指数SRI_ns,并对比分析,讨论其适用性。结果表明：① 肯斯瓦特站1957—2014年期间,径流量的变化趋势比降水和气温的变化趋势更为明显,径流发生明显变化主要集中在秋季和冬季,降水全年各月的变化趋势不明显,气温则在春季和夏季变化较剧烈。② 通过对比研究区1957—2014年内有历史资料记载的历史干旱事件,SRI_ns对于研究区干旱事件的识别更准确,SRI_ns识别的严重干旱和极度干旱事件的发生频率要比SRI_s高。③ 通过游程理论识别出干旱特征变量,将干旱特征变量采用均匀分布随机化处理可以提高干旱历时序列的拟合精度。干旱特征变量序列的最优分布均为对数正态分布。④ SRI_ns和SRI_s的干旱特征变量的二维联合分布的最优Copula函数均为joe函数。通过对比干旱特征变量二维联合概率和重现期,SRI_ns可以缩小风险区间,增加干旱风险预警的精度,因此更适用于该研究区的干旱预测与风险评估。     

大理州地下水利用与保护规划

对大理州地下水资源量、可开采量及实际开采量,按流域、水资源分区及县市进行细化,对掌握地下水资源可持续利用具有一定的指导意义,为地下水合理开采利用提供依据;对地下水局部地区开采导致的河流断流、水质污染等问题,分析产生的主要原因,并提出大理州地下水保护规划的措施合和建议。     

竹茹的植物来源考证

目的:对竹茹的植物来源进行考证。方法:参考《中华人民共和国药典》《中药大辞典》《药材学》等著作,结合中国知网（CNKI）相关文献和市场调研,考察竹茹的主要植物来源。结果:竹茹的植物来源除《中华人民共和国药典》所载的青秆竹、大头典竹或淡竹外,其他相关专业著作与文献中还收录了苦竹、毛竹、筀竹等5属15种竹类植物来源,通过对国内数家大型中药饮片公司的调查,发现竹茹来源于毛竹加工竹制品后的副产品,毛竹作为国内种植面积最广、资源最丰的竹种极有可能是临床竹茹的主要来源。结论:建议增加毛竹为竹茹的植物来源,以便临床有药可用,监管有法可依。