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多方位角图像决策融合的SAR目标识别 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种基于多方位角图像决策融合的合成孔径雷达(SAR)图像目标识别方法。对目标切片图像用二维小波分解和主成分分析提取特征向量,利用支持向量机对特征向量进行分类,用贝叶斯方法对目标多幅不同方位角下图像的分类输出进行决策融合,得到最终类别决策。用MSTAR数据库中3个目标进行识别实验,实验结果表明,对3幅以上不同方位角的图像进行决策融合时,该方法可显著提高目标的正确识别率。该方法是一种有效的SAR图像目标识别方法。 相似文献
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根据残余点生成机理,建立了残余点发生概率与干涉回波信号相关性内在联系的数学模型。据此,提出了以残余点的数目作为衡量干涉复图像整体配准质量的定量尺度。实验结果表明,该方法简便精确,尤其适用于系统基线较长时配准结果的比较、择优,从而能最大程度地减小数字高程模型中因配准精度欠佳所引起的误差。 相似文献
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编制一个地域的国土规划,如果忽视国土整治、环境保护,将会导致规划成果失败,地质灾害整治在国土规划中应是制约规划的主要因素之一,与社会经济发展具有同等重要的地位。1992年以前,汉源县没有编制过全面系统的国土 相似文献
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从反映纹理信息的粗糙度特征出发,深入研究利用方向性粗糙度特征对SAR图像进行目标检测的方法.方向性粗糙度特征是用指数小波在一个尺度上对检测图像滤波,对特定大小目标用能量关系函数求得各像素点在一个方向上的分形特征.针对MSTAR数据和ADTS数据的SAR图像,确定了用该方法检测目标时的最优参数.分别用方向性粗糙度特征和恒虚警率(CFAR)方法对上述两种不同波段的SAR图像进行目标检测,检测结果表明:方向性粗糙度特征能以更低虚警率检测出全部特定大小的目标,而且目标空间可分辨性好、位置指示准确. 相似文献
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合成孔径雷达空间变迹带宽外推超分辨算法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种变迹法带宽外推合成孔径雷达(SAR)超分辨率成像算法,可以提高合成孔径雷达成像分辨率并抑制旁瓣。利用空间变迹法(SVA)处理后的带宽扩展效应,对频谱进行幅度均衡使有效带宽扩展,并利用非整数倍Nyquist采样率空间变迹法对外推后的旁瓣抑制,得到输出的高分辨率图像。仿真实验和定量分析验证了本文方法的有效性。 相似文献
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一种基于特征分类辨识的SAR图像目标检测方法 总被引:4,自引:1,他引:4
该文给出了一种基于特征分类辨识的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像目标检测方法。用恒虚警(Constant False Alarm Rate,CFAR)和扩展分形(Extended Fractal,EF)方法对SAR图像进行目标检测后用面积和峰值能量比算子辨识目标和背景杂波,去除一部分虚警,用小波域主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)对每个检测窗口内的图像提取特征向量,用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)对提取得到的特征向量进行分类,辨识目标和背景杂波,完成目标检测。使用ADTS数据对该方法进行验证和分析,实验结果表明,经过特征分类辨识后,在检测率不变的情况下,虚警数目显著降低。因此,该方法是一种有效的SAR图像目标检测方法。 相似文献
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一种改进的星载干涉SAR复图像最大频谱配准算法 总被引:1,自引:1,他引:1
最大频谱法常用于星载干涉SAR复图像配准,但该方法计算量较大且易受噪声影响。本文提出一种改进的最大频谱配准算法。该方法利用chirp-z变换替换补零FFT变换,以相对较少的运算量达到较高的频谱峰值计算精度;通过设定合理的判决门限,判定控制点偏移量估计结果的可靠性,以便对位于不同区域的控制点自适应选取子图像截取窗口的长度,达到控制运算量的目的。利用该算法分别对来自ASAR和ERS-1/2的两对复图像进行验证,实验结果表明该算法可以有效实现配准,且比同条件下利用常规最大频谱算法得到的结果更加可靠。 相似文献
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