Thermodel for Windows系统的模拟及实例研究

Thermodel for Windows是一个在结构上由盆地尺度上的古温标热历史正、反演和岩石圈尺度上的盆地构造一热演化模拟两部分构成。通过对Thermodel for Windows系统模拟方法的研究及其主要组件的功能和数据的输入方法等的了解，分析了本系统的优缺点。通过对沁水盆地T1003号孔的实例研究，介绍了利用镜质体反射率（R0）反演非稳态热状态条件下盆地的热流史和地层的剥蚀量，进而重建盆地内地层热历史的工作方法和技巧。对盆地地热史软件的进一步开发和盆地地热演化史的研究具有较大的应用意义。     

海洋湍流的测量及相关分析

对海洋湍流速度脉动的一维概率密度作了测量，并把测量结果与高 斯分布进行了比较。比较的结果表明，一个接近于高斯分布而另一个却差别较 大。计算到直至五阶湍流相关函数并与网格湍流进行了比较，结果都表明小时 间间隔中测量结果与网格湍流的结果近似一致，而大时间间隔中却相差很大。 以上结论说明了较长的测量时间的必要性。     

基于Web平台及分布式数据库的气象短信数据综合处理系统的研发

通过运用PHP开发语言,设计开发一套基于Apache WEB平台和SqlServer数据库的短信数据综合处理及查询系统,使各个运营商的各类短信业务数据过滤、分检、查询等都能在一个数据处理平台上进行处理,并提供多种形式的统计查询,方便相关负责人分析和应用,实时了解气象短信业务发展情况,并为其他业务部门搭建业务平台,为今后各类业务网络化、信息化处理开发打下基础。     

短时强降水临近预报的思路和方法

使用浙江省69个基准站2006—2015年5—9月以及同期杭州城区58个区域自动站小时降水资料,利用Gamma分布计算浙江省短时强降水的累积概率,同时综合其频率分布,揭示杭州市小时降水强度的分布特征。此外,以杭州市区为例,利用探空资料分析不同量级(≥50 mm·h^-1、30~＜50 mm·h^-1、20~＜30 mm·h^-1、＜20 mm·h^-1)小时雨强出现的环境指标,并基于核密度估计方法提取预报指标。结果表明:杭州城区出现小于等于10 mm·h^-1的降水概率高达98.4%,≥20 mm·h^-1的概率仅0.05%;受杭州湾偏东气流影响,杭州市区发生短时强降水频率相对较高,尤其是余杭区的东部和西北山区;自2008年以来杭州市区每年短时强降水日数为18~28 d,其中大于等于50 mm·h^-1的短时强降水日所占比例高达10%~20% (除2009年和2012年低于10%外);可用于预报杭州市区短时强降水的最佳环境因子依次为整层可降水量、K指数、最佳抬升指数、沙氏指数、925 hPa露点温度和强天气威胁指数;在判断杭州市区短时强降水强度上表现最好的环境因子为整层可降水量,其次是850 hPa垂直速度和925 hPa散度。

     

淮北矿区煤层气资源勘查潜力评价

淮北矿区地处华东腹地,煤层气资源丰富,具备大规模开发的前景。选用层次分析法与灰色聚类法评价方法,通过构建层次结构模型、计算指标权重、制定参数分类评价标准、运用灰色聚类法判别灰类、计算综合优度值,对矿区16个评价单元的山西组和下石盒子组煤层气资源潜力进行了评价,结果显示,淮北矿区山西组煤层气勘查潜力中等,下石盒子组勘查潜力较好。     

基于数值预报和随机森林算法的强对流天气分类预报技术

随机森林算法是当前得到较为广泛应用的机器学习方法之一,有着很高的预测精度,训练结果稳定,泛化能力强,解决多分类问题有明显优势。本文将随机森林算法应用于强对流的潜势预测和分类,分短时强降水、雷暴大风、冰雹和无强对流四种类别,基于2005—2016年NCEP 1°×1°再分析资料计算的对流指数和物理量,开展强对流天气的分类训练、0～12 h预报和检验,经2015—2016年独立测试样本检验表明,针对强对流发生站点的点对点检验,整体误判率为21. 9%,85次强对流过程基本无漏报,模型尤其适用于较大范围强对流天气。随机森林算法筛选的因子物理意义较为明确,和主观预报经验基本相符,模型准确率高,可用于日常业务。     

MICAPS3．0系统二次开发初探

主要立足于二次开发的基础上,详细介绍了MICAPS3．0统基本框架结构,结合二次开发的需求,详细阐述了MICAPS3．0系统全局资源,联系二次开发的用途有针对性地介绍了MICAPS3．0系统的二次开发模块的功能和开发方法,结合具体情况叙述了MICAPS3．0系统外部执行程序的使用方法,最后利用开发出的产品进行二次开发结果检验。     

基于特征的空间数据模型研究

与传统的基于分层的数据组织方式相比,基于特征的空间数据组织方式更符合人们认识和分析现实世界的模式,有利于完整而精确地描述地理现象。本文详细论述了基于特征的空间数据组织的相关概念,对基于特征的空间数据模型进行了探讨。     

短期饥饿对花鲈血清生化指标、肝脏抗氧化酶活性及摄食调控信号通路的影响

本文以花鲈(Lateolabrax maculatus)为研究对象,对短期饥饿处理下花鲈的生理、生化指标及摄食调控相关基因的表达水平进行研究.研究表明,随着饥饿时间的延长,血清谷丙转氨酶(ALT)、碱性磷酸酶(ALP)、白蛋白(ALB)、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)和血糖(GLU)浓度整体上呈下降趋势.乳酸脱氢酶...     

基于GML3.2的对象化空间数据组织与关系表达研究

数据组织是GIS系统建设的基础和前提,随着对地理世界认知的不断深入,逐渐形成了基于特征的空间数据模型。以基于特征的空间数据组织基本理论为基础,文章主要讨论基于GML3.2的空间数据组织与关系表达的关键问题。首先,简要介绍GML的基本概念,并详细阐述GML3.2的主要模式。在此基础上,讨论在GML应用模式设计中需要注意的相关原则。最后,总结探讨了实现基于GML3.2的对象化空间数据组织与关系表达的途径。