支持向量机对长沙、株洲、湘潭土壤质量的未来变化的预测

为了定量预测长沙、株洲、湘潭三市土壤质量未来变化,通过分析人类活动对土壤重金属元素富集影响,建立了基于人类活动的土壤重金属元素分布未来变化预测模型.工业、农业总产值、国内生产总值、人口总数等影响因子的数据输入模型后,即可获得土壤重金属污染等级所占比例,达到定量预测由于人类活动的变化对土壤质量产生的影响.     

Ridgelet变换在地震数据处理中的应用

最近，Stanford大学E J Candes和D L Donoho教授提出了一种新的多尺度变换-Ridgelet变换，它特别适合于具有直线或超平面奇性的高维信号的描述，而且具有较高的逼近精度。将它应用于地震处理中，即可获得较以前其它方法无法达到的精度和效果。     

土壤环境质量支持向量机预测模型初探——以湖南长沙、株洲、湘潭地区为例

针对土壤环境质量时序连续监测数据缺乏的现状以及城市建设发展需要,笔者试图通过建立土壤环境质量影响因素预测模型,实现利用影响因素对土壤环境质量进行预测评估。基于支持向量机相对传统经验模型除了更适合样本少情况以外,还具有泛化力强、精确度较高的优势,尝试建立基于支持向量机的土壤环境质量预测模型。研究选择时序连续的9个土壤环境质量影响因素,如国内生产总值、有害废水、废气、固体废物产生量、人口总数、年降雨量、植被覆盖面积等作为土壤环境质量预测评价因子,以长沙、株洲、湘潭地区1986年和2003年的879个土壤样品的Cu、Pb、Zn、Cd、Co、Ni、Cr、Mn含量和17年的51个影响因素样本数据作为学习和预测检验样本,采用遗传算法优选并确定了高斯核函数参数(γ)、损失函数不敏感度(ε)以及惩罚因子参数值(C),它们分别为1.021、0.000416和1012。优化逼近了土壤环境质量与影响因素的关系隐函数,获得基于支持向量机的土壤环境质量预测模型,检验结果显示了模型的有效性。     

‘98海洋联合执法行动硕果累累

1998年3月～1998年10月,国家海洋局组织各分局和沿海部分省、市海洋监察管理部门的陆、海、空力量,开展了海洋联合执法行动。通过本次联合执法行动,锻炼了队伍,强化了海洋行政管理职能,加速了全国海洋执法监察工作的一体化进程,探索了中央与地方海