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针对建筑物结构复杂、形式多样,产生的交叉极化散射现象使得其在极化SAR图像上易与植被混淆,提取困难的问题,该文结合极化散射信息和空间信息进行建筑物的提取研究,主要以AIRSAR全极化数据进行实验。①进行基于极化补偿的Yamaguchi四分量分解,根据偶次散射能量提取出建筑物;②提取总功率Span图像的纹理特征利用支持向量机进行分类;③融合前两步的提取结果得到最终结果。结果表明:方法优于基于极化补偿的Yamaguchi四分量分解的提取方法和SVM方法,对于平行建筑物、小方位角建筑物、大方位角建筑物的提取精度分别达到了99%、94%和56%,有效区分了建筑物与植被。 相似文献
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用磁异常宽度估计目标埋深的方法 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了在海洋磁探测中,如何根据磁异常的宽度来估算目标的埋深。用铁器残片在地面进行了试验。在分析整理试验数据基础上,将估算方法运用到航道障碍物探测与打捞工程上,获得了有价值的数据。 相似文献
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