基于AutoCAD的天津测绘生产系统设计与实现

城市测量的种类多且内业成果复杂,天津对各项内业成果都有特定的要求,急需一个统一的生产平台。通过对勘测定界、地籍等9类项目进行分析,规范了生产制作流程,制定了描述多种数据格式的标准,设计了系统结构,在AutoCAD基础上开发实现了天津测绘生产自动化系统。系统以项目工程为单元对成果数据进行管理,实现了标准化生产。     

中国黄渤海春秋季今生颗石藻

The living coccolithophores(LCs) are an important class of calcified taxa of phytoplankton functional groups,and major producers of marine biogenic inorganic carbon,playing an important role in the marine carbon cycle.In this study,we report the two-demensional abundance,composition of LCs and its correlation with the environmental parameters in spring and autumn,in order to understand the ecological role of LCs in the Yellow Sea and the Bohai Sea.In spring,totally 9 taxa belonging to coccolithophyceae were identified using a polarized microscope at the 1 000× magnification.The dominant species were Emiliania huxleyi,Gephyrocapsa oceanica,Helicosphaera carteri,and Calcidiscus leptoporus.The abundance of coccosphores and coccoliths ranged 0–7.72cells/m L,and 0–216.09 coccoliths/m L,with the average values of 0.21 cells/m L,and 11.36 coccoliths/m L,respectively.The Emiliania huxleyi distribution was similar to Gephyrocapsa oceanica.The highest abundance of coccoliths was observed in the east of Shandong Peninsula in northern Yellow Sea,whereas Helicosphaera carteri distributed more widely.Emiliania huxleyi and Gephyrocapsa oceanica were the two predominant species in LCs with higher abundances.The distribution of LCs was similar to that of coccoliths.In autumn,14 taxa belonging to coccolithophyceae were identified with dominant species as Emiliania huxleyi,Gephyrocapsa oceanica,Helicosphaera carteri,Calcidiscus leptoporus and Oolithotus fragilis.The abundance of coccosphores and coccoliths ranged 0–24.69 cells/m L,and 0–507.15 coccoliths/m L,with the average values of 1.47 cells/m L,and55.89 coccoliths/m L,respectively.The highest abundance of coccoliths was located in Qingdao coastal waters and south of the survey area.The distribution of LCs was similar to the coccoliths; in addition,LCs presented large abundance in the east of the central Yellow Sea area.     

Hilbert空间中的平衡问题与渐近k-严格伪压缩映像的强收敛定理

为了把不动点问题与平衡问题结合起来以寻找它们的公共解,在Hilbert空间中引入一种变形的Mann迭代程序,用以逼近两个集合的公共点,这两个集合分别是平衡问题的解集和渐近k-严格伪压缩映像的不动点集合,并在适当的条件下,利用混杂投影算法证明了一个关于平衡问题与渐近k-严格伪压缩映像的不动点问题的公共点的强收敛定理.     

海水中铁的测定方法

铁在地壳中的丰度为5.6% [1],但是在海水中的浓度却很低 ,特别是大洋中只有0.05～2nmol/L [2]。在整个海水体系的生物地球化学过程中 ,铁是一种举足轻重的元素。特别是对浮游植物 ,铁的重要性远远超过了其它微量元素 ,在植物的光合作用、电子呼吸链、氮的还原、叶绿素合成等方面有重要作用[3]。在类似南大洋[2]和赤道太平洋[4]的海域 ,同其中的主要营养盐 (氮、磷、硅 )的高浓度相比 ,其浮游植物的生物量却很低。近年来的研究表明这些区域的生物量是由铁限制的[5]。赤道太平洋海域(IronEX)[4]和极地南大洋(SORIREE)[6]的表层海水施铁实…     

海水中铁的几种形态对海生小球藻生长的影响

通过实验室一次性培养 ,研究不同形态的铁 :Fe3 + ,Fe2 + ,Fe3 + - EDTA,Fe2 + - EDTA以及胶体水合氧化铁在不同条件下对海生小球藻 (Chlorella vulgaris)生长的影响。实验结果表明 ,铁对小球藻生长影响的主要生物活性形式是有机络合态铁和胶体水合氧化铁 ,光诱导还原态 Fe2 + 也很重要。它们都积极促进了藻类的生长繁殖 ,其中 EDTA与铁离子结合的动力学过程并不明显影响藻类吸收铁。小球藻相对生长率的提高和叶绿素 A(Chl.a)的增加取决于铁的总量及其转变为可利用状态的速率 *和藻类的有效吸收。在不同的培养体系中 ,常量营养盐 N、P与 Fe的缺乏对藻类生长起着交互限制作用 ,其中缺 P比缺 N更能减少 EDTA络合铁对小球藻生长繁殖的促进作用。     

春季黄海浮游植物生态分区:物种组成

Phytoplanktonic ecological provinces of the Yellow Sea(31.20°–39.23°N, 121.00°–125.16°E) is derived in terms of species composition and hydrological factors(temperature and salinity). 173 samples were collected from 40 stations from April 28 to May 18, 2014, and a total of 185 phytoplanktonic algal species belonging to 81 genera of 7phyla were identified by Uterm?hl method. Phytoplankton abundance in surface waters is concentrated in the west coast of Korean Peninsula and Korea Bay, and communities in those areas are mainly composed of diatoms and cyanobacteria with dominant species of Cylindrotheca closterium, Synechocystis pevalekii, Chroomonas acuta,Paralia sulcata, Thalassiosira pacifica and Karenia mikimotoi, etc. The first ten dominant species of the investigation area are analyzed by multidimensional scaling(MDS) and cluster analysis, then the Yellow Sea is divided into five provinces from Province I(P-I) to Province V(P-V). P-I includes the coastal areas near southern Liaodong Peninsula, with phytoplankton abundance of 35 420×10~3–36 163×10~3 cells/L and an average of 35 791×10~3 cells/L, and 99.84% of biomass is contributed by cyanobacteria. P-II is from Shandong Peninsula to Subei coastal area. Phytoplankton abundance is in a range of 2×10~3–48×10~3 cells/L with an average of 24×10~3cells/L, and 63.69% of biomass is contributed by diatoms. P-III represents the Changjiang(Yangtze River) Diluted Water. Phytoplankton abundance is 10×10~3–37×10~3 cells/L with an average of 24×10~3 cells/L, and 73.14% of biomass is contributed by diatoms. P-IV represents the area affected by the Yellow Sea Warm Current.Phytoplankton abundance ranges from 6×10~3 to 82×10~3 cells/L with an average of 28×10~3 cells/L, and 64.17% of biomass is contributed by diatoms. P-V represents the cold water mass of northern Yellow Sea. Phytoplankton abundance is in a range of 41×10~3–8 912×10~3 cells/L with an average of 1 763×10~3 cells/L, and 89.96% of biomass is contributed by diatoms. Overall, structures of phytoplankton community in spring are quite heterogeneous in different provinces. Canonical correspondence analysis(CCA) result illustrates the relationship between dominant species and environmental factors, and demonstrates that the main environmental factors that affect phytoplankton distribution are nitrate, temperature and salinity.     

竣工测量成果自动化生产系统的设计与实现

竣工测量成果众多,包括各类图表,且图表之间存在各种对应关系,手工操作繁杂易出错。为此本文基于AutoCAD进行二次开发,研制出竣工测量成果自动化生产系统,实现了竣工测量成果中的图、报告和入库数据的快速制作。该软件已经在笔者单位内部广泛使用,并取得了较好的效果。     

利用行人轨迹挖掘城市区域功能属性

城市土地利用功能区是城市规划中的一个重要概念,遥感技术手段在城市土地利用类型识别和动态监测中取得了很大进展。然而,由于城市实际功能的复杂,往往很难从遥感影像中获得城市各个区域的社会、经济或文化等功能属性。互联网技术的发展和移动定位设备的普及,极大地便利了行人移动轨迹数据的获取。本文从行人移动规律和模式与城市功能分区之间高度相关的角度出发,通过机器学习的方法,从大量行人轨迹数据中挖掘隐含的城市功能属性与强度。该方法首先利用矢量栅格化和数学形态学方法,将城市不同等级的路网分割为互不相同的空间单元;其次,根据行人轨迹数据的时空分布特点,定义9个变量并构建高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM),对上述空间单元进行非监督分类,得到7种城市用地类型;随后,结合选定的60个样本区以及人为标识的6种功能区(教育用地、绿地休闲区、一般商业区、政府设施、中心商业区、住宅区),依据样本功能区GPS轨迹时间分布特征,最终对7种城市用地类型进行功能配对;最后,利用核密度估计方法进行功能区强度的可视化。该框架结合机器学习的优势,结果具有较高的准确度。     

在线加标-电感耦合等离子体质谱法测量纯钼中痕量杂质元素

纯钼的纯度或杂质含量对材料性能有重要的影响,痕量杂质的准确测量是产品质量控制的关键。电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)由于具有高灵敏、多元素同时测量的优势,是测量痕量杂质的最有效方法之一;但在测量高浓度纯钼基体中的痕量杂质时,会产生较强的基体抑制效应,严重影响测量结果准确性。基体匹配法、标准加入法以及基于同位素丰度比值测量的同位素稀释质谱法(IDMS)可以有效地补偿复杂的基体效应,获得准确的测量结果;但步骤繁琐、分析效率低、分析成本高使其难以满足高通量的测量需求。本万工作集成了标准加入法的准确性及在线自动分析的高效性,基于标准加入法的原理,通过双路进样,将样品溶液与标准溶液(系列标准溶液依次自动进样)同时引入三通进行混合,然后经过雾化进入ICP-MS进行检测,从而建立了基于在线加标的ICP-MS法。该方法有效地补偿了高浓度试样的基体效应,通过样品-标准进样流量差异的校正,提高了测量结果的准确性,实现了纯钼中29种痕量杂质元素的快速准确测量,满足了纯钼中痕量杂质标准物质的准确定值要求。经考察,本工作建立的方法对29种元素的方法检出限(MDL)在0.004～0.90μg/g之间,标准加入法标准曲线的线性相关系数r基本大于0.999,除Ca、Zn由于沾污问题导致的测量准确性较差外(Ca、Zn相对偏差分别为32%、13%),27种元素的测量相对偏差在−6.8%～5.1%之间。将Cr、K测量结果与IDMS法比较,进一步验证了该方法的可靠性。结果表明,两种方法测量结果偏差在1%以内,且具有相当的精密度(本方法对于Cr、K的RSD为1.8%～3.2%,IDMS法的RSD为0.9%～1.4%),但本方法分析效率与分析成本具有明显的优势,经评估15min可完成29种元素的测量,分析效率比IDMS法可提高上百倍,能够满足高通量的样品测试需求。     

基于贝叶斯网络的高分辨率遥感影像城区道路检测方法

针对高分辨率遥感影像中的道路网检测的效果不甚理想的现状,提出一种基于贝叶斯网络的道路网检测方法。首先在已有GIS数据的引导下对遥感影像中的道路进行提取,得到大部分未变化的道路边缘信息及疑似道路边缘信息。接着利用贝叶斯网络对道路边缘信息进行判断与推理,从而提取出遥感影像中的道路网,同时得到道路网的变化信息。