中药方剂联合甲钴胺片治疗糖尿病周围神经病变疗效的网状Meta分析

目的：利用网状Meta分析中药方剂联合甲钴胺片治疗糖尿病周围神经病变（DPN）的疗效。方法：计算机检索万方数据（WANFANG DATA）、中国知网(CNKI)、维普中文科技期刊数据库(VIP)、中国生物医学文献服务系统（SinoMed）等中文数据库,搜集自建库至2023年4月12日所发表的中药方剂联合甲钴胺片治疗DPN的随机对照试验。对纳入的文献进行筛选和数据提取后,采用RevMan 5.3、Stata 17.0软件进行数据统计分析。结果：最终纳入文献27篇,涉及中药方剂7首,患者2490 例。网状Meta分析显示,中药方剂联合甲钴胺片治疗DPN的总有效率方面,SUCRA值排名前三的分别为甲钴胺片+补阳还五汤、甲钴胺片+当归四逆汤、甲钴胺片+黄芪桂枝五物汤;腓总神经感觉方面、运动传导速度方面,SUCRA值排名前两位的均为甲钴胺片+黄芪桂枝五物汤、甲钴胺片+当归四逆汤。结论：中药方剂联合甲钴胺片能有效提高DPN临床综合疗效。其中补阳还五汤疗效最好,黄芪桂枝五物汤神经传导速度改善最佳,当归四逆汤介于两者之间,整体治疗作用最为均衡。     

基于VOSviewer的人工智能在糖尿病领域的可视化分析

目的:探讨近10年人工智能（AI）在糖尿病领域的研究热点,以期为AI在糖尿病领域的学术研究提供借鉴和参考。方法：以Web of Science核心合集为数据来源,运用VOSviewer 1.6.19可视化软件对2013—2022年AI在糖尿病领域的相关文献从发文量、作者、机构、国家、期刊、关键词6个方面进行数据分析和可视化。结果：最终纳入文献1424篇。发文量总体呈增长趋势,作者、机构、国家之间的合作相对密切,英国伦敦Moorfields眼科医院的Sobha Sivaprasad教授在该研究领域发文量排名第一,美国科罗拉多大学在该领域的研究机构中发文量位居首位,美国在该领域的发文量最多,中国次之,目前研究主题以AI协助糖尿病及其并发症筛查、AI助力糖尿病及其并发症的治疗、AI赋能糖尿病健康管理为主,其中糖尿病视网膜病变是较受学者们关注的领域。结论：我国应抓住AI时代发展机遇,结合我国国情和相应政策,推动AI在糖尿病领域的创新发展。