Kohonen网络与BP网络的集成应用研究

本文介绍了 Kohonen神经网络对输入数据进行聚类方法在卷烟配方中的应用 ,提出了从核心样本动态搜索 BP网络训练样本的新探索 ,摒弃了过去 BP算法中训练样本固定不变 ,互不相交的方法 ,实现了 BP网络和 Kohonen网络动态无缝集成。     

区域持续发展的基本理论及其实践意义

区域持续发展是从实践中提出的重大课题，理论滞后于应用为其基本现实。没有理论的行动是盲目的。区域持续发展理论建设已迫在眉睫。理论建设包括科学体系、理论基础、基本理论和核心理论层次，本文主要对其基本理论层进行论述，认为现代人地关系协调论、区域PRED系统论、区域发展控制论和人地相互作用潜力论构成了区域持续发展的基本理论，这些理论对于构建区域持续发展核心理论以及指导当前的区域持续发展实践有着极为重要的现实意义。     

1995年日本阪神地震近场强地面运动的特征

分析了１９９５年日本阪神地震（Ｍ７．２）近场强地面运动特征．结果表明，震中附近地区水平加速度峰值达６００～８００ｇａｌ，竖向加速度峰值达３００ｇａｌ，强地面运动持续时间为１０～１５ｓ，加速度时程的卓越周期为０．２～２ｓ．谱分析的结果还表明，在较宽的频带范围内该次地震的近场地震动的强度都比较大．     

加权Logistic回归模型在火山岩型铜矿预测中的应用:以宁芜盆地中段为例

文中探讨了加权Logistic回归模型在宁芜盆地中段火山岩型铜矿预测中的应用。首先,结合研究区的成矿地质背景,提取地质体、构造、围岩蚀变三大类证据因子;其次,分析各证据因子与铜矿点之间的空间关系,认为姑山旋回、娘娘山旋回火山机构控制了本区火山岩型铜矿的空间分布,根据计算结果,选取与火山岩型铜矿密切相关的龙王山组、姑山组地层,姑山旋回粗面斑岩、娘娘山旋回二长斑岩、NW向构造1.5 km缓冲区、NE向构造1.3 km缓冲区、EW向构造4.5 km缓冲区、硅化、褐铁矿化、黄铜矿化等作为模型自变量;最后采用加权Logistic回归模型进行成矿概率计算,并结合成矿地质背景,圈定四个成矿远景区,分别为P1、P2、P3、P4,其中P1、P2、P3呈北东向展布,主要受娘娘山和姑山火山机构控制,P4为东西向分布,主要受龙王山火山机构控制,在这些预测区中,均存在已发现的铜矿体,说明预测可信度较高。     

Study on Deformation Failure Mechanism and Control Technology of Surrounding Rock in Soft Rock Roadway

Geotechnical and Geological Engineering - In order to reveal the mechanism of surrounding rock deformation and instability of soft rock roadway in 12# working face of Puhe coal mine, and...     

我国农村饮水安全问题探讨与对策

根据《我国饮水安全与北方缺水地区农业水资源高效利用战略研究》及《全国农村饮水安全现状调查评估》中的调查资料,统计分析了我国农村饮水不安全人口总体分布特征及 不同类型的空间分布特点。按照中部、东部和西部划分,饮水不安全人口在数量上中部多东部少,中部为1.4 亿人,东部为0.7 亿人;在饮水不安全人口占农村总人口比例上,西部多东部少,西部为40%,东部为27%。饮用高氟、苦咸水、污染地表水、污染地下水以及水量缺乏等不同类型的饮水不安全人口分布特点各不相同,高氟水主要在华北地区,在天津饮用高 氟水人口占不安全人口的70%;饮用污染地表水主要分布在淮河以南、青海西藏以东大部分区域。进一步分析讨论了不同饮水安全问题(高氟、高砷、污染水、水量缺乏等) 的成因及影响农村饮水安全的主要因素,最后提出严格防治点源污染、面源污染,加强水源地保护,加 强雨水集蓄利用以及制定应急机制和预案等一系列解决农村饮水安全问题、保障饮水安全的 对策和措施。     

基于EEMD-SARIMA的对流层延迟预测模型研究

在无气象数据的条件下,提出一种基于集合经验模态分解（EEMD）和季节性自回归移动平均模型（SARIMA）的对流层延迟（ZTD）预报新方法,并分别选取长春、上海、乌鲁木齐3个地区4个季节的ZTD数据进行预测分析。结果表明,基于EEMD-SARIMA的ZTD改正预报模型能够满足不同地区、不同季节下的ZTD估计需求,是一种高精度的ZTD预报方法。     

Sensor Calibration in Support for NOAA’s Satellite Mission

Sensor calibration, including its definition, purpose, traceability options, methodology, complexity, and importance, is examined in this paper in the context of supporting NOAA's satellite mission. Common understanding of sensor calibration is essential for the effective communication among sensor vendors, calibration scientists, satellite operators, program managers, and remote sensing data users, who must cooperate to ensure that a nation's strategic investment in a sophisticated operational environmental satellite system serves the nation's interest and enhances the human lives around the world. Examples of calibration activities at NOAA/NESDIS/ORA are selected to further illustrate these concepts and to demonstrate the lessons learned from the past experience.     

滑坡灾害监测的圆弧合成孔径雷达大气相位校正方法

地基圆弧合成孔径雷达通过形变值测量实现滑坡预警,是一种重要的滑坡灾害监测遥感手段。大气相位校正影响形变值测量精度,是长时间稳定监测的关键技术。本文提出一种基于网格划分的两阶段大气相位校正方法。该方法通过特征提取及分类获得永久散射点,基于此实现监测点的自动筛选;利用网格估计大气相位,有效降低运算量,提高了计算效率;结合空间滤波和时间序列滤波,保证了大气相位估计的准确性。实测数据处理结果表明了该文所提方法在大气相位校正方面的有效性。     

On improving tropical cyclone track forecasts using a scale-selective data assimilation approach: a case study

A dynamical downscaling approach based on scale-selective data assimilation (SSDA) is applied to tropical cyclone (TC) track forecasts. The results from a case study of super Typhoon Megi (2010) show that the SSDA approach is very effective in improving the TC track forecasts by fitting the large-scale wind field from the regional model to that from the global forecast system (GFS) forecasts while allowing the small-scale circulation to develop freely in the regional model. A comparison to the conventional spectral-nudging four-dimensional data assimilation (FDDA) indicates that the SSDA approach outperforms the FDDA in TC track forecasts because the former allows the small-scale features in a regional model to develop more freely than the latter due to different techniques used. In addition, a number of numerical experiments are performed to investigate the sensitivity of SSDA’s effect in TC track forecasts to some parameters in SSDA, including the cutoff wave number, the vertical layers of the atmosphere being adjusted, and the interval of SSDA implementation. The results show that the improvements are sensitive in different extent to the above three parameters.