车田湾地热田地质地球物理特征及开发前景

车田湾地热田属低温地热资源。热泉分布受ＳＮ向压扭性深大断裂（Ｆ２）与近ＥＷ向张性断裂的复合控制，其断层破碎带为硅化脉充填，表现为高阻地电特征。应用电测深法可以确定其断层破碎带产出位置和延伸方向。用钾镁地热温标计算热田地表温度，用钾钠地热温标计算热田深部温度。根据温度随深度而递增的规律，应用温度－深度曲线方法推算地下某深度的水温，从而可合理开发利用地热资源。     

路网距离约束的GTWR模型应用——以北京市房价为例

针对传统地理加权回归方法无法解决时空非平稳性的问题,该文提出了一种路网距离约束的时空地理加权回归方法。引入时间特性,进一步把握了不同因子在时空维度影响的分异性;以路网距离度量约束,提高模型解释力。以北京市城6区1980—2015年的1 632个住宅小区特征价格数据为例,通过与直线距离约束的常规地理加权回归方法等进行比较,采用各模型的AIC与拟合优度等指标对模型置信水平高低进行评价。实验结果表明,路网距离约束的地理加权回归模型不仅能够提高模型的拟合精度,还能更好地揭示房价在时间与空间方面的变化规律。     

一种顾及道路复杂度的增量路网构建方法

针对传统路网采集和更新需要昂贵的实地测量以及大量的后续内业处理问题,提出了一种从大规模粗糙轨迹数据中自动生成路网的方法。该方法包含轨迹滤选和路网增量构建两步:第1步通过构建空间、时间、逻辑约束的规则模型,在消除数据中的噪音和冗余的同时,将原始轨迹进行合理分割,滤选形成规范轨迹集合;第2步基于信息熵计算轨迹点周围道路的复杂度,据此自动调节道路分割参数,不断将新产生的路段加入到路网,同时计算道路平均交通流量和速度等路况信息,遍历各规范轨迹的定位点重复以上处理过程,最终得到完整路网。通过昆明市200辆出租车采集的约6851万条轨迹数据进行路网构建试验,并与OpenStreetMap数据比较,证明了本文方法的有效性。与已有典型方法比较,本文方法能用更少节点提取更高质量的路网。     

一体化综合减灾智能服务系统研究

针对目前我国减灾服务重决策轻预警,减灾服务技术、系统、应用集成不够,尚缺乏完善的一体化综合减灾智能服务体系现状。该文从测绘地理信息视角,分析了室内外一体化应急定位、多源应急数据融合、灾害场景可视化、灾害模型分析服务等关键技术,构建了一体化综合减灾智能服务原型系统,并在国家基础地理信息中心和陕西省的相关应急部门进行了实际应用,实现了应急信息的一体化感知、定位、融合、分析、服务,为我国综合减灾决策分析提供了技术支撑。     

黑铜矿、蓝铜矿、孔雀石溶解度图的绘制

本文阐述了如何用热力学方法绘制 Cu(Ⅱ)的氧化物、氢氧化物、碳酸盐矿物的溶解度图。     

西安市地裂缝CO2异常特征及异常机理初步研究

本文论述了西安地裂缝0.5m和2.0m深处CO_2异常特征,并对其异常机理进行了初步探讨。结果表明,0.5m深处CO_2异常范围较大,与地裂缝造成的破坏范围基本一致,其CO_2主要来源于生物作用;2.0m深处CO_2异常范围窄,与主地裂缝的位置有很好的对应关系,其CO_2主要来源于断裂活动造成的碳酸盐岩破裂释气。     

《深圳市地图集》地理基础底图的设计与编制

详细介绍了《深圳市地图集》地理基础底图的设计原理和编制方法。着重论述了其地理底图的总体设计,底图系统的设计,投影和比例尺的设计,各底图系统的编制方法,制作地理底图的技术路线设计。     

A new method for spatio-temporal prediction of rainfall-induced landslide

1 Introduction The landslides influences on the human society have become an environment difficult problem not able to be neglected, and according to the priority of harms, harms of landslides are only smaller than those from earthquakes in all sorts of natural hazards[1]. Landslide is part of rock mass, soil mass or their compound mass slides downward along a certain slid- ing surface under the actions of inner and external dy- namics, and it is one severe instability phenomenon of rock and s…     

北京市房地产价格空间分布变化研究

针对北京市主城区房地产价格长区间的空间分布变化及其成因进行研究,为北京市房价的空间分布规律提供参考.采用空间相关性分析方法中的平均最近邻分析、全局Moran'sI指数、Moran散点图和LISA集聚图等分析工具结合空间自相关理论对北京市主城区房地产价格的空间分布变化进行分析,通过克里金插值分析方法验证房价的空间特征,分析空间分布的变化及其成因.得出北京市主城区房地产价格20152019年,空间集聚特征不变,正向空间自相关增强,价格中心由单中心变为中心—副中心的多中心形式,区位因素和交通可达性条件是影响房价空间分布变化的重要因素.