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相干斑抑制是极化合成孔径雷达(Pol SAR)图像分析的重要预处理步骤。为了更好地抑制极化SAR图像中的相干斑,本文综合目标的异质性和结构信息,提出基于目标异质性的非局部均值滤波方法。首先利用K分布距离度量目标的异质性,并以异质性为基础,保留图像中的点、线等高异质性目标;然后计算图像块之间的异质性差异,最后将其作为度量非局部均值加权滤波像元相似性的权重系数,实现对Pol SAR图像的相干斑抑制。实验对比结果表明:本文方法能够有效地抑制相干斑,同时对细节信息和极化信息也具有良好的保持性,能够为后续的图像应用提供支持。 相似文献
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针对合成孔径雷达(SAR)图像不同类型建筑物的区分问题,该文提出了一种基于U-Net的极化SAR图像建筑物分类方法。该方法将极化SAR数据的Pauli分解参数、规范化圆极化相关系数和G0统计纹理参数作为U-Net的输入,建立建筑物分类U-Net模型,同时考虑建筑物的高度和单体面积的情况下,将建筑物分为高层、中层、低层小面积、低层厂房类大面积建筑物4类。对武汉市城区GF-3极化SAR数据的各类建筑物分类精度均在80%以上,最高达94.2%。该方法与仅使用单类别特征的U-Net网络方法以及卷积神经网络方法相比,分类结果更完整、建筑边界更准确,也更适合于复杂中心城区的不同类型建筑物的分类。 相似文献
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青藏高原近地表土壤的日冻融循环极大地影响着土壤和大气之间的水分与能量交换,研究其时空变化模式对深入理解青藏高原生态环境的气候变化响应具有重要意义。本文基于MODIS、AMSR-E、AMSR-2遥感数据等资料,获取AMSR系列传感器在青藏高原的昼夜校准系数,利用Fourier非线性模型实现AMSR微波辐射产品与MODIS热红外地表温度产品的融合,生成每日1 km分辨率近地表土壤日冻融状态结果,开展2002—2020年青藏高原近地表土壤日冻融循环时空变化模式研究。结果表明:(1)相比于面向全球的校准方法,本文改进的AMSR系列传感器校准方法更适合于青藏高原地区。利用Fourier非线性模型融合后获得的土壤冻融产品在提升分辨率的同时日冻融判别精度达80.96%,相较于未融合结果准确性提高3.95%。(2)青藏高原近地表土壤季节性冻融过程中的日冻融循环发生天数空间上存在显著差异性,其中藏南区域与青海高原发生天数最高,时间上存在周期性,呈升温时向西北转移,降温时向东南转移。(3) 2002—2020年青藏高原不同区域年内日冻融循环发生天数变化趋势不同,藏北高原、藏南高山及藏东区域呈增加状态,青海... 相似文献
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面向基元的高空间分辨率矿区遥感影像土地利用分类 总被引:2,自引:0,他引:2
为了合理开发矿产资源和有效监测矿区生态环境,采用面向基元的分类方法,对广西横县某矿区的高分辨率航空遥感影像进行了土地利用分类.通过优化分形网络演化多尺度分割方法,高效提取了矿区两个尺度上的影像基元层;基于基元信息,详细分析了各地表地物光谱特征、空间特征以及类相关特征,建立了研究区土地利用的分类知识库;采用决策支持的模糊逻辑推理法进行分类,使分类的精度从53%提高到了90%.表明面向基元的方法能较好地利于高空间分辨率矿区影像的各种特征进行高精度的土地利用分类. 相似文献
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分析了Freeman分解中的不一致性问题,提出了解决这种不一致性的归一化消除方法,并使用德国普拉特灵地区的全极化星载TerraSAR-X数据进行了验证.实验结果表明,Freeman分解中存在分解不一致的现象,本文提出的归一化方法能够完全去除Freeman分解的不一致性,即负功率现象. 相似文献
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