从开发外海和远洋渔业看发展围网作业的重要性

本文通过对我国海区渔业现状的分析,指出振兴我国海区渔业的一条有效途径在于发展围网作业。根据世界渔业资源现状和我国目前具备的海洋渔业基础,认为发展我国远洋渔业,围网作业是一项易起步、易见效、前景良好而又切实可行的措施。     

南海中部叶绿素a分布和光合作用及其与环境因子的关系

本文描述了1983年9月-1984年12月4个航次南海中部(12°-19°30'N,111°-118°E)综合调查期间有关叶绿素a和光合作用的测定结果,并对叶绿素a时空分布,光合作用及其与环境因子的关系进行了讨论.调查表明:次表高值层为叶绿素分布的一个特征,其深度在50-100m左右,含量范围多在0.1-0.6mg/m³之间.叶绿素a的垂直变化与温、盐跃层,营养盐以及光的分布有关,而垂直积分的总量平面分布则与不同水团的消长有关.光合作用随深度的变化说明某些浮游植物适于低光下生长,而这些生物的活动也影响着亚硝酸盐和溶解氧的生成.     

钾霞石制备体系碱性滤液的利用技术

为处理钾长石水热制备钾霞石所产生的碱性滤液,本文采用水热法,考察了氢氧化铝溶解时间、晶化时间、晶化温度、水碱比对钾霞石产率和白度的影响,并对合成钾霞石物相进行了表征。结果表明,合成钾霞石的最佳条件为,氢氧化铝溶解时间为1.5 h,晶化时间为4 h,晶化温度280℃,水碱比为1.8。XRD结果表明,产物为钾霞石粉体。傅里叶变换红外光谱表明,Al(OH)₃中的Al在水热条件下进入到Si—O骨架中形成了Si—O—Al官能团,从而印证了钾霞石的合成。差热分析结果表明,合成钾霞石具有良好的热稳定性。氮气吸附结果表明,合成钾霞石比表面积为5.18 m²/g,平均孔径为32.98 nm。实现了钾长石水热制备钾霞石所剩碱性滤液的资源化利用,并为钾长石水热制备钾霞石提供了一种母液循环的思路,使水热制备钾霞石工业化成为一种可能。     

海南岛东南海岸带景观生态规划

对海南岛东南海岸带进行了景观生态规划。根据海南岛东南海岸带的自然资源条件与经济运行特点，将研究区划分为4个生态区：近岸热带海洋旅游区；海水养殖区；海岸平原粮牧生态区；生态林业区。各区的生态与社会经济特征不同，在利用与管理各生态区的过程中应该采取不同的对策措施，即加强宣传教育与宏观管理，以重点项目建设为契机，加快生态经济建设，优化生态经济结构。建立生物多样性管护区。     

1995年康定城区洪灾成因分析

分析洪灾成因 :长时间连续降雨和随后而至的暴雨 ,是山洪成灾主要因素 ;特殊的水系结构使洪峰流量在城区河流汇合处叠加 ;山洪的动能大 ,挟带泥沙和冲蚀能力强 ;泥石流、滑坡、崩塌强烈活动 ,为山洪提供大量泥沙、推移质 ;人类经济活动不当 ,加大了灾害损失     

一个与转换作用有关的盆地演化：意大利中部拉齐奥地区的Ardea盆地

在上中新世一更新世期间，意大利蒂勒尼安半岛的沿岸地区处在北东－－南西向的拉伸状态，伴随有北西－－南东向正断裂系和由北东－－南西走向的转移断裂带连结的盆地。Ａｒｄｅａ盆地就是其中之一，它位于罗马南部。本文采用地质和地球物理方法（构造和地层资料，地震测线和磁化率非均质性资料）研究这一与转移有关的盆地的演化，通过比较后发现，这些转移盆地有如下一些共同的特点：（１）沿转移断层的滑动向量大都是倾向滑动，这意     

管缝式锚杆防治软岩巷道底臌的试验研究

根据对巷道围岩移动趋势的分析，充分考虑到锚杆在垂直于锚杆轴向方向上与围岩的相互作用．将其用于软岩巷道底臌的防治，简化了软岩巷道施工工艺。矿井的实际应用表明支护效果是明显的。     

依靠科技创新 提高预报能力——新一轮客观预报方法研发回顾

为落实中国气象局制定的现代天气预报业务技术路线．使四川省天气预报逐步向定点、定时、定量、可视化的方向发展．四川省气象局在充分调研的基础上，开展了新一轮客观预报技术方法研发，并将此列为2003年全省气象部门的重点工作项目之一。省市两级气象部门成立了研发工作专家技术组和协调小组，制定了详细的工作实施方案．做到任务、人员、时间、经费四落实。为促进全省各市州气象局的研发工作．建立了川西、川南两个片区研发小组．以此为龙头带动其他市州局的研发活动。     

可解释性长短期记忆模型用于预测湖泊总磷浓度变化

对湖泊总磷的变化预测和来源识别对水资源调度和流域生态治理有着重要的意义,然而复杂的生化反应和水动力条件导致的非平稳性给湖泊总磷浓度的准确预测带来极大的困难。为克服这一挑战,本文引入了基于加权回归的季节趋势分解(seasonal and trend decomposition using Loess,STL)技术和夏普利加法(SHapley additive exPlanations,SHAP)结合长短期记忆网络(long short-term memory neural network,LSTM)和门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)构建了一个可解释的预测框架,以增强对湖泊总磷浓度演变的预测并提高其可解释性。研究表明:(1)在骆马湖总磷浓度的预测中,该框架拥有较好的预报精度(R²=0.878),优于LSTM和卷积长短期记忆模型(convolutional neural networks and long short term memory network,CNN-LSTM)。当预测时间步长增加到8 h时,该框架有效提高了总磷浓度的预测精度,平均相对误差和均方根误差分别降低了47.1%和33.3%。从预测趋势来看,骆马湖在汛期的总磷平均浓度为0.158 mg/L,相较于非汛期的平均浓度,增加了202.1%。(2)运河来水是骆马湖总磷浓度最重要的影响因素,贡献权重为60.0%,并且不同断面(三湾、三场)的污染源受水动力、气象等因素的影响存在显著的时空差异。本文凸显了神经网络模型在预警水体污染方面的可实施性,并且为提高传统神经网络的学习能力和可解释性的开发与验证提供了重要方向。     

东海西湖凹陷早第三纪烃源岩生烃组分剖析

采用有机岩石学分析方法，结合有机地球化学资料，剖析了东海盆地西湖凹陷早第三纪烃源岩。该烃源岩富镜质组，贫惰性组，含一定数量的壳质组和腐泥组（１０％～３０％）。壳质组＋腐泥组含量与氯仿沥青、总烃和有效碳等参数密切正相关；树脂体和孢子体＋藻类体分别是早期生烃和晚期生烃的重要组分。在此基础上提出了西湖凹陷烃源岩的生烃模式。