沉积微相测井资料神经网络判别方法研究

不同的沉积微相可以由不同的相标志组合识别,相标志与沉积微相之间的关系可以采用神经网络通过许多基本处理单元间并行的相互作用建立。沉积微相相标志既可以由地质资料的观察、岩芯分析直接获得,也可以由测井资料间接地求得     

ANN测井相分方法研究

本文研究了用于测井相分析识别岩性的人工神经网络模型设计并在ＳＵＮ工作站上用基于距离Ｄ－ｋｏｈｏｎｅｎＮＮ、Ｄ－ＢＰＮＮ两个网络建立了ＡＮＮ自动测井相分析系统。     

ANN测井相分析方法研究

本文研究了用于测井相分析识别岩性的人工神经网络（ＡＮＮ）模型设计并在ＳＵＮ工作站上用基于距离Ｄ－ＫｏｈｏｎｅｎＮＮ、Ｄ－ＢＰＮＮ两个网络建立了ＡＮＮ自动测井相分析系统。在实际应用中对比了ＡＷ岩相识别和传统多元统计岩相识别的效果，证明了ＡＮＮ模式识别技术用于测井相分析的可行性和优越性。