数据仓库和数据挖掘技术在滑坡预测预报中的应用

为从滑坡历史数据中获取有效的预测预报信息,利用基于数据仓库的数据挖掘技术,结合已有滑坡多个维度的数据集,以巴东县新城区滑坡灾害分布作为研究对象,建立了滑坡灾害敏感性和灾害区划模型。结果表明：该模型对于滑坡空间分布的预测精度可达到87.5%左右,对于滑坡时间尺度上的预测精度较低,约为65%左右,其准确度可以满足工程要求;数据仓库和数据挖掘技术在地质灾害预测预报领域具有广泛的应用前景,较传统预测预报方法更为方便和迅捷。     

隧道开挖爆破震动监测与控制技术探析

针对浅埋隧道埋深较浅,地表和衬砌结构受爆破震动影响较大,容易出现围岩结构失稳问题.依托某一隧道工程为对象,对隧道开挖爆破对隧道结构稳定性进行动力分析,并提出相应的隧道爆破震动控制策略.研究结果表明:浅埋隧道开挖施工过程中,拱顶部分产生最大拉应力,形成拉应力带,拱腰部位产生最大应力,并出现偏压现象,拱腰和拱顶部位产生明显...