高陡岩质斜坡结构面的无人机贴近采集与粗糙度分析

为了研究采样尺寸、采样间距对结构面粗糙度评价结果的影响,本文以川藏线昌都至林芝段的色曲特大桥左岸高陡斜坡结构面为研究对象。使用无人机贴近摄影测量技术获取斜坡的三维空间坐标和表面纹理数据;室内实现斜坡的三维重建以及点云化处理;从点云模型上人为提取出37个结构面信息,使用MATLAB进行结构面规则网格化重建;基于Z_2S法描述结构面粗糙度表征值在不同尺寸、不同间距下的变化规律。结果表明:结构面粗糙度的尺寸效应、间距效应明显,采样间距的增大使有效采样尺寸值减小。因此,在进行粗糙度研究时应选取较小的采样间距,采样尺寸应大于等于“真”有效采样尺寸值。此外,本文是无人机贴近摄影测量技术应用在结构面数据采集领域的一个案例,是进行结构面粗糙度特征研究的有益补充。     

基于Dijkstra算法的岩质边坡最危险滑动面搜索

岩质边坡稳定性分析的首要条件就是最危险滑动面的确定。本文以Dijkstra算法为原理对吉林省永吉县城市防洪工程岩质高边坡的潜在危险滑动面进行了研究。以数字近景摄影测量方法识别并解译了结构面系统。考虑到永吉高边坡的裂隙系统极为复杂,在三维尺度上搜索潜在最危险滑动面极为困难,因此选取研究区具有代表性的边坡并在二维尺度上采用Dijkstra算法搜索永吉高边坡主滑面上的潜在危险滑动面。研究结果表明,主滑面潜在危险滑动面的连通率介于59.87％ ～70.45％。将最大连通率为70.45%的潜在危险滑动面作为潜在最危险滑动面。