英国绿带经验对我国城市开发边界管控的启示

英国绿带政策有效控制了城市扩张和人口增长,是一项相对成熟的国土空间用途管制工具。本文利用内容分析法,梳理了英国绿带政策管理现状,总结归纳了英国绿带的发展经验。在此基础上,提出建立并适时调整划定城市开发边界的合理目标,制定城市开发边界划定实施的相关立法与政策方针,探索在刚性管控下的弹性操作空间,注重城市开发边界划定的生态属性,节约集约土地,提高土地利用率等建议,以期为我国城市开发边界的管控提供参考。     

顾及遥感影像场景类别信息的视觉单词优化分类

传统词包模型的视觉词典忽略了场景本身包含的类别信息,难以区分不同类别但外观相似的场景,针对这个问题,本文提出一种顾及场景类别信息的视觉单词优化方法,分别使用Boiman的分配策略和主成分分析对不同场景类别视觉单词的模糊性和单词冗余进行优化,增强视觉词典的辨识能力。本文算法通过计算不同视觉单词的影像频率,剔除视觉词典中影像频率较小的视觉单词,得到每种场景的类别视觉词典,计算类别直方图,将类别直方图和原始视觉直方图融合,得到不同类别场景的融合直方图,将其作为SVM分类器的输入向量进行训练和分类。选取遥感场景标准数据集,验证算法,实验结果表明:本算法能适应不同大小的视觉词典,在模型中增加场景类别信息,增强了词包模型的辨识能力,有效降低场景错分概率,总体分类精度高达89.5%,优于传统的基于金字塔匹配词包模型的遥感影像场景分类算法。