基于数学建模的城市表层土壤重金属污染浅析

近年来,数学建模应用于空间数据样本分析范围越来越广,基于城市已经划分的五类功能区各自位置特点,以及八种主要重金属污染元素浓度数据样本,分析人类活动对城市表层土壤重金属污染影响。在可视化模拟过程中,首先运用克里格方法进行插值,而后建立模拟退火、神经网络等数学模型,研究探讨该城区重金属的空间分布、污染程度、污染原因,从而确定污染源位置,将模型应用推广。计算结果表明,该方法较为准确地推断出了污染源的位置及污染物分布状况,基本实现了对传播过程的模拟。     

深层—超深层高温极强超压砂砾岩储层特征及主控因素——以准噶尔盆地南缘四棵树凹陷高泉地区白垩系清水河组为例

为研究埋深为5.5～6.5 km极强超压环境下砂砾岩储层特征,以准噶尔盆地南缘四棵树凹陷高泉地区清水河组为例,根据露头、岩心、SEM、CT扫描、铸体薄片等资料,分析岩石矿物学、物性及孔隙特征,探讨沉积、成岩、构造、超压对砂砾岩储层的影响。结果表明：清水河组储层为中砾岩、细砾岩及砂岩,岩石类型为岩屑砂岩,发育粒内溶孔及微米级粒间孔,普遍见微细裂缝,整体为超低孔—超低渗储层;深埋压实是储层致密化主控因素,沉积相带及岩石类型控制储层物性及微观结构,表现为平原亚相河道差于前缘亚相水下分支河道,细砾岩岩相物性、喉道优于中砾岩及砂岩的;超压体系减缓伊利石的转化与储层的压实程度,多期构造运动增缝、高温酸性流体增溶,改善储层品质。