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地学数据具有涉及领域很广、内容丰富、数据量大的特点 ,对数据分析系统有许多特殊的要求。以地球物理、地球化学数据分析解译为例 ,原始数据通常具有不同类型且数据量大 ,由于地域的不同 ,数据分析过程及方法的选用不可能有固定模式 ,分析过程由一系列数据处理环节组成 ,每一个环节都可能产生大量的中间数据和结果 ,解译过程中需要进行多次的处理和反复的对比 ,因此需要对分析过程中的数据和信息进行有效地管理 ,否则不仅会影响工作效率和质量 ,甚至可能造成错误。本文以GDPS(地球物理数据分析系统 )为例 ,介绍数据链状管理、虚拟存取等… 相似文献
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