北京市出租车载客热点路段挖掘及分析

从出租车轨迹数据中挖掘载客热点路段,能够为城市交通道路的规划和出租车的运营管理提供重要依据。以北京市出租车原始轨迹数据为基础,设计并建立了出租车载客行驶的载客数据模型,利用该模型对相似的载客轨迹信息进行了挖掘,结合时空信息提取并分析了不同时段的热点路段。通过北京市交通发展年度报告验证了该模型和挖掘方法的正确性和有效性。     

响应曲面法和人工神经网络模型对电催化氧化磺胺甲恶唑条件的优化

为获得电催化氧化磺胺甲恶唑的最佳实验条件,通过中心组合设计(CCD)设计实验,建立响应曲面(RSM)和人工神经网络(ANN)两种模型,并评价了两种模型的准确性和预测能力。在此基础上分别通过响应曲面法和遗传算法对所得模型进行优化。结果表明:RSM和ANN的均方误差(MSE)、平均绝对误差(MAE)和决定系数(R^2)分别为2.62、1.13、0.976和0.59、0.62、0.994,说明ANN模型比RSM模型具有更高拟合度、精度和预测能力。响应曲面法和遗传算法的优化结果与实验所得结果的相对误差分别为1.48%和0.74%,说明遗传算法具有更强的优化能力。本研究结果可为优化电催化氧化抗生素废水的条件提供参考。     

内蒙古东升庙多金属硫化物矿床深部氧化淋滤泥微粒研究

内蒙古东升庙多金属硫化物矿床深部裂隙带中发育有氧化及水溶液淋滤作用产生的氧化淋滤泥,从微粒的角度研究这些氧化淋滤泥的组分特征及其形成过程可以反映矿床内部的氧化作用和次生变化,从而进一步的研究矿床内部氧化还原环境的演变特征,对矿山环境恢复和治理工作起到一定程度的指示作用。采集矿床内部不同部位的氧化淋滤泥样品,使用扫描电镜(SEM)对样品内部微粒进行分析测试。结果显示矿床内部氧化淋滤泥主要由铁镁等金属的硫酸盐微粒、黏土矿物微粒和石膏微粒组成,另外还含有极少量的氧化铁微粒,不同部位样品的组分和微粒特征也略有差异。研究表明该矿床氧化淋滤带内多种矿物经历了复杂的后生氧化淋滤作用,矿床内部不同部位环境也有所差异,而这些特征和差异可以反映出矿床内部重金属的迁移规律和矿山环境的变迁情况。