兰州黄河阶地卵砾石层渗透系数测试研究

采用多孔抽水、钻孔注水和单环注水试验测得兰州黄河Ⅰ级阶地卵砾石层渗透系数分别为34.19m/d、32.68m/d和26.50m/d。颗粒分析成果表明,研究区卵砾石层孔隙体系形式为卵砾类骨架形成架空大孔隙,含量较少的中细砂小颗粒难以完全充填架空大孔隙,仅起到减少大孔隙通道的作用,其渗透系数大于中细砂但小于一般意义上不含或仅含极少量中细砂的卵砾石层。对比分析可知,基于特征粒径、不均匀系数的半经验渗透系数预测值具有很大的离散性和变异性,与实测值有较大差异,作为工程建设设计参数时应通过多种方法验证其准确性。依据水文地质测试成果,结合相关资料工程经验值及地区经验,推荐研究区降水方案设计含水层渗透系数取34.19m/d。     

BIM技术在公路地质勘察中的应用

以南川隧道为例,采用BIM技术,融合地质调绘、勘探、地质剖面等多源地质信息数据构建三维地质模型,快速生成构造物三维模型,实现公路BIM模型融入三维地质勘察信息,全方位展现公路地质信息,弥补了公路工程建设BIM应用的短板。结果表明,采用BIM技术实现三维地质可视化成果与公路专业进行协同工作,可以全方位、立体展现构筑物场地地质环境,更加准确把握地质风险,为公路建设的顺利进行提供技术保障。     

基于倾斜摄影与InSAR技术的高位崩塌风险识别

崩塌风险识别是崩塌灾害防治的基础。高位崩塌一般具有突发性、隐蔽性、高差大等特点,给信息采集、灾害识别和风险评估等工作带来了极大的挑战。针对这一工程难题,以白龙江流域九龙峡高位斜坡为例,基于倾斜摄影三维模型,确定高位崩塌识别指标,探索结构面信息提取方法,提出赤平投影定性分析与InSAR定量分析相结合的崩塌风险评估模型,形成了崩塌识别、稳定性分析和形变监测三者相结合的高位崩塌识别与风险评价的全过程模式。结果显示：（1）2020年1月—2022年6月,研究区斜坡最大累积变形量为120 mm,研究区东侧斜坡、西侧坡脚、南侧突出山咀变形较为强烈,变形等级以一、二级为主,灾害危险等级较高。(2)研究区共有崩塌危岩体22处（高风险7处,占32%;中风险11处,占50%;低风险4处,占18%）,分布高度在37～640 m之间,高风险危岩主要集中在南侧突出的山咀、东侧斜坡以及西侧坡脚地带。分析结果与公路灾害养护历史资料相吻合,验证了倾斜摄影和InSAR技术在高位崩塌风险识别方面的可行性,为该技术在崩塌灾害防治方面的应用提供了依据和借鉴。     

滑坡匀速变形阶段快速诊断方法研究

改进切线角预警模型是一种有效的滑坡预警方法,但改进切线角模型的机制是以准确识别匀速变形阶段及其速率为基础的,滑坡的匀速变形速率是随着孕灾环境变化和滑坡演化阶段而波动的,相同模型在不同匀速变形速率下得出的切线角存在较大差异,对滑坡预警不利。因此,笔者提出采用曲线凸凹特性与滤波技术的自适应获取滑坡匀速变形阶段和平均速率,并建立速率可靠性评价规则,从而实现对改进切线角预警模型进行实时修正,确保滑坡预警的准确性。该研究为滑坡监测预警智能化、自动化实时处理监测预警数据提供技术支持。