低渗透油藏储层沉积微相研究--以松辽盆地乾安油田高台子油层Ⅶ砂组为例

针对低渗透油藏储层的特征，以岩心资料和大量的测井，录井数字化资料为基础，应用沉积微相制图软件系统实现了乾安油田高台子油层Ⅶ砂组低渗透储层的沉积微相自动识别，本区储层沉积微相为水下分流河道，席状砂、远砂坝和水下扇等类型，绘制出VII砂组3个小层的平面沉积微相图，沉积微相的研究对本区主力油层及剩余油分布具有指导意义。     

全球五个大都市城市色彩和谐的空间分析（英文）

和谐的城市色彩可以减少城市光污染,缓解城市热岛效应,提高居民生活质量,塑造城市风格。然而,由于建筑风格的多样化,大都市的城市色彩越来越复杂,这可能会破坏大都市的色彩和谐。至今,对色彩和谐程度的定量表达研究还不够,对不同大都市的城市色彩的比较研究也相对不足。通过编写Python程序和使用Sentinel-2A遥感数据,本文首先开发了一种定量计算2020年5个大都市（伦敦、东京、芝加哥、巴黎和北京）的色彩和谐程度(DCHs)的方法。然后使用GIS缓冲区来分析每个大都市内DCHs的空间分布。此外,还选取了20个典型样本来分析住宅区和工业区之间DCHs的差异。结果显示：（1）伦敦和东京的DCHs值最高,其次是芝加哥和巴黎,而北京最低。（2）芝加哥、巴黎和伦敦的DCHs值由内而外越来越高,而北京和东京的DCHs值则越来越低。（3）工业区的DCHs值远低于住宅区。基于上述结果,为大都市的色彩管理提供了政策建议。最后,本研究可以为其他大都市提供一种快速分析色彩和谐程度的方法。