改进支持向量机的高分遥感影像道路提取

针对支持向量机受分类数的限制在高分辨率遥感影像中无法直接获取高精度道路网信息的问题,该文提出一种新的混合的基于支持向量机的方法:首先,利用模糊C均值聚类方法将输入的遥感影像分为3类,以减少支持向量机的错分现象;其次,运用支持向量机将不同类别的像素分为道路类和非道路类;最后,应用马尔科夫随机场对分类结果进行噪声去除,并采用形态学进行后处理,进而得到精确道路网信息。实验结果表明:该算法不仅能够从高分辨率遥感影像中提取出道路网,而且精度优于直接使用支持向量机算法以及对比算法。     

论力变与万有辐射

本文根据热力学定律所阐明的能量守衡和(?)的转化规律。探讨基本力之间的转化。根据速度、引力作用下能量变化、推导出其中的关系。分析表明,它们之间存在着自然转换系数。据热力学第二定律判断。它必然来自物质本身能量的转化。这是与物质性质和状态无关的普适常数。 这是打开宇宙奥秘的钥匙之一,揭示了大自然深深隐藏的许多真相,是尚不为我们所知的物质的一种根本属性。它涉及基本物理学、天体物理学、宇宙学、高能物理学等领域许多长期迷惑不解的问题。 本文重点论证如下问题:引力理论和牛顿万有引力定律的修正:万有辐射力与天体能源:天体红移:物质与天体寿命;若干宇宙学问题等。内容有: 1.推导普适常数—衰变率C_g。 2.物质世界的普遍规律—万有辐射。 3.微观引力与宏观引力的关系。 4.牛顿万有引力定律修正等。 5.物质寿命的计算。 6.天体红移的多种因素与力变红移。 7.射电天体的由来。 8.新星、类星体的能量来源和年龄。 9.证明“黑洞”不存在。10.影响引力的多重因素及第五种基本力的否定。 11.最低极限理论温度。 12.天体演化规律,太阳系的过去和未来简介……。 13.宇宙学问题:无限、轮回、相对静态的宇宙;时间与空间;相对与绝对;宇宙中的生命……。 14.关于万物的始源,力的统一的粗浅看法。     

一种高分辨率光学卫星遥感影像直线匹配算法

高分辨率光学卫星遥感影像直线自动匹配算法的具体流程包括:进行影像尺度调整,对影像进行边缘提取,采用Hough变换提取直线;同时基于直线几何特征和灰度特征提取同名直线,利用Hough变换模型,将线转换为参数空间中的点,并建立转换模型;最后采用RANSAC算法剔除错误同名直线,以获取最终的匹配结果。实验结果表明,本文提出的算法能显著提高影像同名直线提取的数量和精度,特别是对异源影像具有抗噪能力强、鲁棒性好等特点。     

一种链码跟踪与相位验证相结合的直线提取方法

提出了一种链码跟踪与相位验证相结合的直线提取方法。该方法首先针对Canny边缘图提出一种完全细化方法;其次提出一种改进的链码跟踪方法,其步骤包括检测链码端点,建立动态链码主方向确定链码跟踪方向,优先跟踪八邻域内边缘点,八邻域内无边缘点再进行八邻域外边缘点,并采用直线化分析对链码进行动态约束;最后对链码进行直线拟合及相位验证,满足条件输出直线,不满足要求的链码则重新设定端点进行跟踪直线提取。通过多种不同光学图像数据的试验结果分析表明,本文所提出的方法不仅能够精确实现边缘直线信息的拟合,并且能够解决由于白噪声及相位编组所引起的直线断裂问题。     

遥感影像主特征线检测

受到成像规律性差,背景纹理复杂及强烈噪声的影响,直线检测方法通常难以适应遥感影像处理的需求。有鉴于此,论文提出一种具有视觉显著性的遥感影像主特征线检测方法。论文首先论证了利用已提取直线为基元,基于格式塔法则构建主特征线的可行性;其次对直线在主特征线上的复杂投影情况进行了详细的剖析,并给出了主特征线的定义;接着建立了主特征线累计权重矩阵及直线统计矩阵,依据格式塔原则分析直线权重分布规律,以此构建了直线的权重模型,同时探讨不同直线在同一主特征线上权重分配规律;最后依据上述分析结果提出了具体的算法步骤。通过多幅含有强烈噪声的光学与SAR遥感卫星影像实验结果表明,相对于其他聚类算法,论文算法能够在杂乱无序的直线集中提取较为清晰的主特征线,并且实验效果基本符合人工视觉感知,便于机器对遥感影像的清晰理解。     

一种用于街景影像窗户提取的神经网络

针对现有方法受类内多样性以及窗户间距较近的影响,造成漏提取和分割不足等问题。该文提出一种面向窗户提取的WBSNet模型。根据窗户在影像上的密集分布特点,加入CEB模块,用于扩大感受野,减少了目标的漏提取问题。针对相邻窗户间距较近引起的分割不足现象,引入了一种特征提取模块,在保证细节信息编码的基础上,加强网络的特征提取能力。该文在自制的街景数据集上进行实验,实验结果表明,该文方法精确率、召回率、F1-Score和交并比分别达到了76.42%、91.34%、81.82%和70.46%,验证了该文方法的有效性和可行性。     

渐进式异源光学卫星影像SIFT匹配方法

针对异源光学卫星影像SIFT算法匹配率低的问题,论文基于SIFT匹配方法,以特征点相对主方向、相对尺度为约束条件提取初始匹配点,并利用初始匹配点构建Delaunay三角网,采用点扩散方式来获取局部几何约束模型,基于特征点主方向约束、特征向量欧氏距离及局部RANSAC误差剔除方法渐进式地实现了对异源光学卫星影像的高精度匹配。与其它匹配算法对比实验结果表明,在异源影像存在较大尺度、旋转差异的情况下,论文算法具有匹配数量大、精度高的优势。     

一种新的异源高分辨率光学卫星遥感影像自动匹配算法

提出一种新的异源高分辨率光学卫星遥感影像自动匹配方法.首先利用高分辨率光学遥感影像有理多项式模型(RFM)正解模型,通过迭代计算其反解模型,并将RFM反解模型与投影轨迹法结合提取特征点对应异源影像核线,通过核线检查与对比分析确定同名点搜索范围.然后在搜索范围内利用最小欧式距离准则提取初始同名点,最后采用RANSAC算法和多项式拟合迭代法剔除误匹配点以获取最终的匹配结果.试验结果表明,相对于传统的SIFT算法,本文方法通过对异源影像特征点构建核线几何约束和灰度分析进行匹配,可获取更好的匹配效率和精度.     

国外激光显微发射光谱定量分析概况

激光显微发射光谱技术应用于物质成分探测十余年来,由于它具有对试样加工要求不高,能进行微区、微量试样的几十种元素的探测等特点,所以很快发展成为一种快速和简便的物质成分探测手段。 当前,这一技术还主要是用于物质成分定性分析,而一般试样通用的定量分析方法     

HN-B型多用激光铅直仪简介

为了满足我省建筑工程施工的需要，我们曾于1976年底，研制了一种激光铅直仪。后来经多次使用，并征求现场施工人员的意见，又经几次研讨，为了使仪器在更多方面地满足施工的要求，达到“一机多用”的目的，又在原有的基础上几经改进，研制成多用的HN-B型激光铅直仪。