中国东部,中部地区的煤矿采区地震勘探及方向

简要地回顾了中国东部，中部地区的煤矿采区地震勘探发展状况及发展中的几个问题，然后针对东，中部地区在地震勘探中存在的问题，并结合当前地震勘探的发展趋势，提出了这个地区今后几年内应该着重发展的方向。     

混合岩中斜长石的交代净边结构和倒转双晶研究——以大别罗田黄土岭长英片麻岩为例

湖北罗田黄土岭长英片麻岩是与紫苏石榴黑云片麻岩共生的浅色片麻岩，成分上近于Ａ型花岗岩．受到浅混合岩化，钾交代现象显著．在斜长石与钾长石新成体接触处有清楚的交代净边结构，背散射电子探针分析表明，净边成分为钠长石（Ａｂ８９～９７）．在净边结构上，发现叠加倒转双晶．净边结构产生于长英片麻岩部分熔融的高温条件下，与整个大别地体隆升过程和Ａ型花岗岩的生成有成因联系     

瞬变电磁场的奇点展开法

在分析电磁系统自然谐振现象的基础上,简述了瞬变电磁场奇点展开法的物理基础、基本理论、极点提取方法,并考查了奇点展开法在地球物理中的应用可能性。     

磷对金刚石增强型硬质合金复合齿性能的影响

在金刚石增强型硬质合金复合齿基体中添加不同量红磷，可降低复合齿烧结温度，实现低温活化烧结。研究表明：添加0．3％(ωB)P的复合齿基体性能最好，采用化学镀Ni-P合金添加P和球磨添加0．1％P的方式，复合齿超硬部分的磨耗比和复合齿的抗冲击功优于单纯通过球磨添加0．3％P的超硬复合齿。为了实现金刚石增强型硬质合金复合齿的低温活化烧结，磷元素最优的添加方式是化学镀结合球磨的添加方式。     

最小割与深度学习联合优化的室内粘连点云分割方法

随着数字城市的发展,城市三维模型重建对三维点云结构化的需求与精度要求越来越高。如何有效准确地分割室内语义模型与三维重构是当前研究的热点问题。点云分割分类是室内点云结构化的重要基础,如何将粘连点云构件进行准确分割并用于室内点云结构化,是当前城市建模的难点。本文提出了一种面向室内粘连点云数据的分割分类方法。首先,利用深度学习网络处理室内点云数据;其次,对点云数据进行标签分类,得到目标标签点云;然后,利用欧氏算法对目标点云进行聚类分割,通过室内语义构件包围盒信息计算各目标中心点坐标与水平半径;最后,利用点云最小割实现室内粘连点云的准确分割。利用3组室内场景中获取的数据对分割方法的精度及有效性进行了验证。结果表明,该分割优化方法具有较高的精度与数据完整性。     

高频大地电磁法有限元数值模拟

由于中深度工程地球物理勘探的迫切需要,以美国EH-4电导率成像系统为代表的高频率大地电磁法,在我国地球物理勘探行业的应用越来越广泛。其勘探深度在地下1000m以内,频率范围在10Hz～100kHz。这里研究了高频率大地电磁法有限元高精度,快速数值模拟。首先利用广义变分原理推导出电磁场的有限元方程,编制了双线性和双二次插值有限元程序,并进行了层状模型的验证性计算,然后对典型地堑模型的数值模拟结果进行了分析,得出了一些有意义的结论。     

渤海及周围地区断裂构造与强震活动研究

分析研究了渤海及周围地区断裂构造和强震活动特征,初步探讨了海及周围地区的地球动力学问题。结果表明,渤海及周围地区断裂和地震活动存在着内在的成生联系,其突出特征是时空上的非均匀性。断虺用地震活动在空间上具有成带、分段、分区和衰减特征。是间上,晚更新世界期（２～３方ａ）是断裂整体活动时间,全新世断虺工减弱,范围缩小,粘骨破裂具有上千年的周围,１５００年以来地震活动呈活跃与平静的交替。板块运动产生的区域     

胶北荆山群张舍石墨矿碳同位素特征及其地质意义

中国的石墨矿床广泛发育于华北克拉通周边的孔兹岩系内,其碳质具有多来源特征,碳质的大量沉积集聚对古环境具有指示意义。文中总结前人同位素年代数据,将荆山群的形成时代限定在2.1~1.9 Ga,同时报道了胶北张舍矿区荆山群陡崖组石墨矿床的12件岩石样品主量元素数据、10件石墨δ13Cgrap数据、4件透辉石大理岩δ13Ccarb与δ18Ocarb数据和15个石墨晶体的拉曼光谱数据。8件片麻岩样品的δ13Cgrap为-21.7‰～-18.6‰,平均值(-20.5±0.9)‰,2件透辉石大理岩样品δ13Cgrap分别为-16.3‰和-19.3‰,均略高于全球有机质平均水平((-26±7)‰),4件透辉石大理岩样品的δ13Ccarb和δ18Ocarb值分别为-8.9‰~0.2‰和12.5‰~16.6‰。拉曼光谱谱峰数据计算出石墨经历的最高温度为700~800 ℃。碳同位素数据显示石墨碳质来源以有机质为主,主要为生物成因,并与无机碳混合,产生了均一化,导致碳同位素变重。高温变质作用以及流体的影响是石墨碳发生均一化的重要因素。古元古代生物成因石墨矿床的大量产出,伴随同时代的叠层石爆发、磷块岩沉积、海洋碳循环扰动等现象,指示了古元古代晚期具有很高的生物产率,并发生大规模的有机质埋藏。     

基于自适应多分辨率奇异值分解的大地电磁数据处理

针对强电磁干扰极易掩盖微弱的大地电磁有用信号,本文结合奇异值分解在去噪方面的优越性,提出基于自适应多分辨率奇异值分解（Adaptive Multi-Resolution Singular Value Decomposition,AMRSVD）的大地电磁数据处理方法.首先对大地电磁数据构建Hankel矩阵,利用MRSVD得到不同分辨率的近似信号和细节信号;然后选用近似信号和细节信号的标准差差值,对大地电磁数据进行信噪辨识;接着结合MRSVD和相邻细节信号的标准差差值,提出先验信息未知情况下的AMRSVD法;最后对辨识出的强干扰运用AMRSVD去除噪声,重构有用信号.实验结果表明,该方法的处理效率高,能有效分离出相关性较强的噪声,时间序列和视电阻率-相位曲线均得到有效改善.