基于自我调节学习理论的健康教育对社区老年高血压病患者生活质量的影响

目的：探讨基于自我调节学习理论的健康教育对社区老年高血压病患者血压和生活质量的影响。方法：选取成都市某社区80例老年高血压病患者,随机均分成观察组和对照组,每组各40例。观察组给予基于自我调节学习理论的健康教育干预,对照组给予社区常规健康教育干预,2组干预时间均为3个月,比较2组干预前后血压情况,采用生活质量量表对2组干预前后生活质量进行评价。结果：干预后,血压值观察低于对照组,组间比较,差异有统计学意义（P<0.05）;观察组躯体疼痛、一般健康状况、情感职能、精神健康、活力/精力、躯体健康、心理健康评分及生活质量总分均高于对照组,差异有统计学意义（P<0.05）。结论：基于自我调节学习理论的健康教育能有效降低社区老年高血压病患者的血压,提高其生活质量。     

基于延绳钓观察员数据的热带太平洋中东部食物网拓扑结构分析

热带太平洋是金枪鱼类、旗鱼类等渔业的主要作业海域,但目前针对此海域食物网的研究仍十分缺乏。本文根据2017年6月-11月中国金枪鱼科学观察员在热带太平洋中东部海域（13°09''N -34°27''S, 100°03''-176°17''W）采集的鱼类样品,结合胃含物及其他分析方法以35个物种间的摄食关系为基础对此海域的食物网结构进行了分析。拓扑学指标（节点强度,D;中心性指数,BC和CC;拓扑重要性指数,TI¹和TI³;关键性指数,K、K_t和K_b）和Key-Player算法（KPP-1和KPP-2）用来筛选关键种,并结合体长数据建立了基于关键种的简化食物网。肯德尔相关性分析和聚类分析结果表明,不同拓扑学指标筛选出的关键种是一致的。大多数关键种与太平洋其他海域的研究结果是相同的,如剑鱼（Xiphias gladius）、长鳍金枪鱼（Thunnus alalunga）、小吻四鳍旗鱼（Tetrapturus angustirostris）头足类和鲭属。移除5个关键种后,食物网将被离散为许多互不连接的部分（F=0.632,F^D=0.795,R^D=0.957）,表明这些物种在维持食物网结构和稳定性中的必要性。物种体长是本研究构建简化食物网时的决定性因素。研究结果有助于提高对热带太平洋食物网结构的认识,同时为进一步的生态系统动力学研究提供科学依据。     

基于梯度提升的优化集成机器学习算法对滑坡易发性评价：以雅鲁藏布江与尼洋河两岸为例

雅鲁藏布江与尼洋河两岸地质构造活跃,山体滑坡时常发生,滑坡易发性评价能有效的减少因灾害发生所造成的对人类生命和财产的伤害。笔者基于基尼系数的加权随机森林、XGBoost和LightGBM算法在滑坡易发性中的性能。选取188个滑坡样本和7个影响因素,应用五折交叉验证法训练模型,训练过程中同时考虑特征选择算法、运用贝叶斯方法优化超参数后,采用precision、 recall、 F1、 Accuracy指标对各个级别的预测结果进行分析。结果表明：在高程为32～1 544 m与2 722～3 752 m、坡度为30°～40°、距断裂带、河流与道路200 m以内的区域最容易发生滑坡;滑坡极高与高易发性分布为12.14%和12.41%,低和极低易发性占比分别为26.47%与29.55%,区内一半以上的地区不容易发生滑坡灾害;LightGBM模型在所有模型中表现最好,AUC值为0.843 2,准确度为0.853 1,F1分数为0.834 5;墨脱县的达木乡、帮辛乡,林芝县的丹娘、里龙、扎西饶登乡,朗县的陇村,工布江达的江达乡位于极高易发区,发生滑坡概率极大,在这些地区应采取相应的地质灾害防治措施。     

基于GIS的山区精细化降雪预报平台设计与实现

利用近年的常规气象观测资料、协理员上报的雪深资料、自动站气象观测资料等,与EC、Japan、GFS等细网格预报产品和省级精细化指导预报产品进行对比,并建立预报性能较好的降雪预报产品,通过统计模型将模式精细化降雪预报产品进行自动订正,并将结果在预报平台中展示.该平台可进行图像交互及编辑订正,核心功能模块包括快速调阅和切换...