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以阜新市彰武县为研究对象,以实地调查及遥感影像为数据源,利用Arc GIS和ENVI平台处理DEM、光谱、遥感影像等数据,全面获取研究区的降雨量、山脊山谷类别、土壤松散系数、植被覆盖指数和地形坡度等数据。然后将量化数据和风险等级作为输入、输出因子创建GRNN网络预测模型,通过数据训练保证模型的自学习功能,实例演算表明风险风险等级与计算结果高度吻合,对于评价彰武县山洪地质灾害风险等级所建的模型具有较好适用性。 相似文献
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